Kling AI-panel op TIFF Market onderzoekt praktische AI-tools voor filmproductie

Industrieleiders delen praktijkervaringen met AI-videogeneratie in animatie- en live-actionworkflows tijdens het eerste marketevenement van het festival.

Kling AI opende de eerste dag van de nieuwe TIFF Market met een goed bezochte sessie over AI-gedreven videohulpmiddelen. Het gesprek ging over hoe makers in animatie en live-action hun vaardigheden kunnen aanpassen aan veranderende productiemethoden.

Sessie bouwt voort op eerdere aankondigingen in Cannes

Moderator Tony Pu, die verantwoordelijk is voor de creatorgemeenschap en industriële partnerschappen van Kling AI in Europa en Noord-Amerika, leidde het gesprek. Het volgde op eerdere gesprekken op de Cannes Film Market, waar het bedrijf zijn rol als exclusieve wereldwijde technologiepartner voor de animatiefilm Minibots van Evolutionary Films bekendmaakte.

Producers vertellen over praktische AI-integratie

Diane Shorthouse, producer en medeoprichter van Evolutionary Films, en Issa Sissoko, oprichter van Amissa Studios en adviseur van regisseurs als Antoine Fuqua, Darren Aronofsky en Doug Liman, namen plaats op het podium. Beide teams gebruiken Kling AI-tools in hun dagelijkse werk. Shorthouse benadrukte dat de kernrol van de producer onveranderd blijft, ook al evolueert de gereedschapskist.

The script is still the blueprint, so I’m not thinking about prompts, I’m thinking about shots. Where does the camera need to go? What does the performance need to be?

— Diane Shorthouse, Producer and Co-founder of Evolutionary Films, TIFF Market panel

Shorthouse vertelde dat ze tijdens de previsualisatie meerdere versies van shots genereert en vertrouwt op menselijk oordeel om de meerderheid die tekortschiet te verwerpen. Ze merkte op dat production designers het proces starten door de visuele wereld te definiëren voordat AI helpt bij iteratie.

Uitdagingen bij het combineren van AI met livebeelden

Sissoko legde uit hoe AI regisseurs en producers helpt om problemen vroegtijdig te signaleren en te beslissen waar resources naartoe gaan tijdens de previsualisatie. Zijn team werkt ook samen met VFX-afdelingen door oppervlaktedetails toe te voegen aan bestaande 3D-assets om de definitieve montage te previewen.

De grootste huidige hindernis, aldus Sissoko, ligt in het verminderen van de afhankelijkheid van ruwe AI-output en het bereiken van naadloze integratie met echt beeldmateriaal. Het behouden van de performance van een acteur terwijl die via AI wordt versterkt, blijft bijzonder lastig.

Oproep tot meer controle en snelle vooruitgang

Beide panelleden gaven aan uit te kijken naar betere controle in toekomstige AI-updates. Shorthouse grapte dat ze wil dat het systeem instructies preciezer opvolgt, bijvoorbeeld door alleen de blik van een personage te veranderen zonder andere elementen aan te passen.

Sissoko benadrukte het snelle tempo van verbetering, van drie seconden durende clips naar langere, consistentere sequenties. Hij wees op concepttrailers als praktisch voorbeeld waarbij AI kan helpen een pitch om te zetten in een overtuigend verhaal dat financiering oplevert en banen creëert.

Advies voor opkomende filmmakers

Shorthouse spoorde nieuwkomers aan om eerst de traditionele ambacht te beheersen. Ze raadde aan om camerawerk, belichting en performance te leren voordat men met AI experimenteert, en die kennis vervolgens toe te passen bij het maken van prompts.

Sissoko legde nog meer nadruk op fundamentele schrijfvaardigheden. Hij vertelde het publiek dat het effectief leren vertellen van verhalen de belangrijkste stap blijft voordat men met AI-tools aan de slag gaat.

Tags bij dit artikel