Wiskundige Noah Giansiracusa ziet AI de toekomst van zijn vakgebied hervormen

De snelle vooruitgang van OpenAI bij complexe problemen confronteert academici met een veranderd beroep

Noah Giansiracusa, een universitair docent wiskunde aan Bentley University en faculteitsmedewerker aan Harvard University, heeft jarenlang het publiek geholpen wiskunde en algoritmes te begrijpen. Nu reflecteert hij op hoe snel kunstmatige intelligentie het kernwerk van zijn vakgebied kan veranderen.

OpenAI boekt snelle vooruitgang bij moeilijke problemen

In de afgelopen weken bracht OpenAI door AI gegenereerde oplossingen uit voor honderden ingewikkelde wiskundeproblemen. Het bedrijf claimde ook vooruitgang bij het langlopende Navier-Stokes-probleem, een uitdaging die fluidmechanics-onderzoekers al negen decennia bezighoudt. Deze aankondigingen volgden op eerdere inspanningen van zowel OpenAI als Anthropic om geavanceerde modelcapaciteiten te demonstreren via moeilijke wiskunde- en wetenschapstaken.

Voor Giansiracusa voelde het moment beslissend. Hij beschreef de ontwikkelingen als de meest opmerkelijke cluster van wiskundige doorbraken in zo’n korte periode. De nieuwste resultaten vergden naar verluidt gemiddeld ongeveer drie uur rekenwerk met ChatGPT Pro, een scherp contrast met de 88 uur computertijd die eerder aan het Navier-Stokes-project werd besteed.

Gemengde reacties in de academische wereld

Niet iedere wiskundige verwelkomde de aankondigingen zonder voorbehoud. Sommigen merkten op dat de Navier-Stokes-antwoorden technisch correct waren, maar beperkt nieuw inzicht boden in de onderliggende fysica. Anderen vroegen zich af of eerdere gesprekken met de chatbot de nu als nieuwe oplossingen gepresenteerde uitkomsten hadden beïnvloed. Onderzoekers blijven de bredere resultaten van deze week beoordelen.

Een verschuiving in wat het betekent om wiskunde te beoefenen

Giansiracusa ziet de veranderingen als onvermijdelijk en ingrijpend. Hij herinnerde zich zijn eigen vroege worstelingen met het vak en het besef dat talent in de wiskunde vele vormen aanneemt. Vandaag vraagt hij zich af welke rol er nog rest voor menselijke bewijzen als krachtige systemen grote problemen zo snel kunnen aanpakken.

Ook de schaal van de benodigde middelen valt op. De meeste professoren hebben geen toegang tot de miljoenen dollars aan rekenkracht die OpenAI lijkt te hebben ingezet voor deze taken. Drie uur gerichte berekening zou de drempel echter drastisch kunnen verlagen en ontdekkingen kunnen versnellen.

Het bedenken van een interessante vraag, dat is geen schaak. Dat is kunst.

— Noah Giansiracusa, universitair docent wiskunde, Interview met Bloomberg

Reden tot optimisme te midden van disruptie

Ondanks de uitdagingen ziet Giansiracusa constructieve wegen vooruit. Wiskundigen kunnen zich richten op het vertalen van AI-gegenereerde resultaten naar praktische toepassingen, uitvindingen in de echte wereld en dieper interdisciplinair werk. Hij benadrukt dat de tot nu toe opgeloste problemen voortkwamen uit menselijk inzicht; AI herkende hun belang alleen omdat mensen ze eerst identificeerden.

Het vak zal zich aanzienlijk moeten aanpassen, erkent hij, maar die aanpassing kan nieuwe wegen voor creativiteit openen in plaats van ze af te sluiten.

Tags bij dit artikel