Voicemod, het AI-gedreven platform voor realtime stemverandering en geluidseffecten, breidt zijn aanbod uit met officiële soundboards uit grote entertainmentfranchises.
De dienst, die 5,7 miljoen maandelijkse actieve gebruikers telt, laat gamers en streamers herkenbare audioclips uit Star Wars- en Marvel-eigenschappen direct invoegen in gesprekken op platforms zoals Twitch en Discord.
Soundboards gekoppeld aan “The Mandalorian & Grogu” werden beschikbaar op de dag dat de samenwerking werd aangekondigd. Extra boards uit zowel het Star Wars-universum als Marvel-projecten staan gepland voor uitrol in de komende maanden.
Deze tools functioneren voornamelijk als snel inzetbare audio-memes in plaats van volledige stemveranderaars die gebruikers in de stemmen van personages zoals Din Djarin of Grogu zouden laten spreken.
De stap markeert een nieuwe fase voor Disney om zijn intellectuele eigendom te licentiëren voor toepassingen van kunstmatige intelligentie, een verschuiving die contrasteert met eerdere scepsis in de industrie tegenover de technologie.
Vorig jaar sloot Disney een deal om personages te leveren voor OpenAI’s Sora-videogenerator onder een gerapporteerde investeringsregeling van $1 miljard die later werd beëindigd toen OpenAI het project stopzette. Hasbro heeft op vergelijkbare wijze geselecteerde personagestemmen toegestaan voor gebruik door ElevenLabs in reclamecampagnes.
Gameplay en streaming zijn inherent sociaal, en een groot deel van die ervaring komt neer op hoe mensen in het moment reageren en interacteren. Deze soundboards bouwen voort op die interacties door gebruikers een manier te geven om geluiden uit Marvel en Star Wars in die momenten te brengen, of ze nu grappen maken met vrienden, reageren op stream of content creëren. De gedeelde gevoelens die voortkomen uit geluiden die mensen kennen en liefhebben, genereren een direct gevoel van verbondenheid.
Bedrijfsleiders benadrukten hoe de nieuwe functies gericht zijn op het verdiepen van betrokkenheid door gebruikers in staat te stellen om direct te verwijzen naar geliefde mediamomenten tijdens live-sessies.