Wang Xingxing, oprichter van Unitree Robotics, heeft zijn verwachtingen over humanoïde robots sterk bijgesteld. De 36-jarige ondernemer, die tien jaar geleden China’s leidende fabrikant van humanoïde robots oprichtte, rekent nu op praktische doorbraken al in 2028 in plaats van het tienjarige tijdsbestek dat hij nog enkele maanden geleden noemde.
Wang’s nieuwe tijdschema houdt in dat humanoïde robots 80 procent van de opdrachten in fabrieken of thuis kunnen uitvoeren na gesproken instructies. Hij beschouwt dit vermogen als het cruciale ‘aha’-moment dat brede toepassingen van robots mogelijk maakt. De verschuiving komt door de snelle vooruitgang in geavanceerde ai-systemen, met name OpenAI’s GPT-6, dat al in staat is gebleken humanoïde robots aan te sturen bij voorheen onbekende taken zoals het oppakken van objecten.
In augustus zei Wang tijdens de World Robot Conference in Beijing nog dat grootschalige inzet in fabrieken en huishoudens een volledig decennium zou kunnen duren. Zijn bijgestelde visie weerspiegelt recente ai-ontwikkelingen die sneller gingen dan hij eerder verwachtte.
Als je nu een humanoïde robot mee naar huis neemt en vraagt om de kamer schoon te maken, denk ik eerlijk gezegd dat hij die taak niet kan uitvoeren. Maar dat zou binnen een paar jaar werkelijkheid kunnen worden.
Unitree, ook bekend als Yushu Technology Co., ging in augustus naar de beurs en zag de aandelen op de eerste dag vijfvoudig stijgen. De koers is sindsdien ongeveer 25 procent teruggevallen ten opzichte van die piek. Beleggers richten zich vooral op de vraag hoe snel de machines echte waarde kunnen leveren. Chinese durfkapitalisten en staatsfondsen hebben dit jaar al meer dan 100 miljard yuan, ofwel ongeveer 15 miljard dollar, toegezegd aan startups op het gebied van humanoïde robots.
Om te kunnen voldoen aan een verwachte vraag die in de tientallen miljoenen stuks kan lopen, zei Wang dat het bedrijf de productie fors wil opschalen ten opzichte van de huidige jaarlijkse output van enkele tienduizenden machines. Hij voegde eraan toe dat een dergelijke groei ook de vraag naar gespecialiseerde ai-chips zal doen toenemen.
Unitree gebruikt ai-tools al om wetenschappelijke artikelen te beoordelen, code te genereren en humanoïde modellen te trainen in simulaties voordat er fysieke tests volgen. Feedback uit praktijkproeven wordt teruggekoppeld naar het systeem voor verdere verfijning. Huidige demonstraties met GPT-6 omvatten onder meer het tekenen van afbeeldingen met kleurwisselingen en het spoelen van een palet, evenals het spelen van het bordspel Go met precieze plaatsing van de stenen.
Wang benadrukte de voortdurende samenwerking met ai-laboratoria in China en daarbuiten, terwijl het bedrijf ook eigen modellen ontwikkelt. Deze inspanningen moeten het kantelpunt voor fysieke ai-toepassingen sneller bereiken.