Hyphenate Inc. heeft 45 miljoen dollar opgehaald in een Series A-financieringsronde onder leiding van Nexus Venture Partners. Het kapitaal wordt gebruikt om de ontwikkeling van kunstmatige-intelligentieagents te versnellen die financiële operaties voor bedrijven beheren.
De startup uit New York, voorheen bekend als Maximor, kreeg ook deelname van B Capital Group US LLC en eerdere investeerders Foundation Capital LLC en BoldCap Ventures LLC. De ronde brengt het totale opgehaalde bedrag van Hyphenate sinds de oprichting in 2024 op 54 miljoen dollar.
Hyphenate bouwt op maat gemaakte AI-agents die orders, facturatie en terugbetalingen verwerken. Klanten zijn onder meer de online marktplaats Groupon Inc. en het AI-videobedrijf Synthesia Ltd.. Bij ijsproducent Mini Melts USA Inc. beheren de agents nu het equivalent van meer dan 16.000 uur aan jaarlijkse financiële taken.
De agents voeren meerstapsprocessen uit met minimale menselijke tussenkomst. Bij oordelen die menselijke afweging vereisen, escaleert het systeem de kwestie naar de financiële teams, aldus het bedrijf.
De oprichters Ramnandan Krishnamurthy en Ajay Krishna Amudan, beiden 32 jaar oud, leerden elkaar kennen tijdens hun masterstudie computerwetenschappen aan het Indian Institute of Technology Madras. Ze verkochten eerder een studentenstartup en werkten zeven jaar bij het hoofdkantoor van Microsoft Corp. in de Verenigde Staten voordat ze Hyphenate oprichtten.
Ongeveer een derde van het engineeringteam werkt vanuit Bangalore. De nieuwe middelen worden ingezet om de capaciteiten op het gebied van accounting en strategische financiën verder te verdiepen.
Ons eigen reinforcement learning-algoritme leert van de financiële geschiedenis van onze klant. Dat vormt het brein van de zelfverbeterende AI-agent.
De omzet is sinds de afsluiting van de seedronde van 9 miljoen dollar ongeveer 13 maanden geleden 86 keer zo hoog geworden. Zodra teams één workflow met auditors hebben gevalideerd, krijgen de agents extra taken toebedeeld, aldus de oprichter.
Hyphenate concurreert in de AI-gedreven financiële dienstverlening met platforms als Ramp. In de bredere sector verschuiven AI-agents van chatbots naar marktanalyses, afstemming van rekeningen en minder handmatig werk op het gebied van compliance en risico.