Ai-leiderschap vereist beheersing, vertrouwen en menselijk toezicht bij snelle verandering

Leidinggevenden van google cloud, the trade desk en siemens schetsen hoe organisaties kunstmatige intelligentie kunnen opschalen met mensen centraal in beslissingen

De snelle uitrol van tools voor kunstmatige intelligentie en de groeiende speculatie over bedrijfswaarderingen hebben het voorspellen van uitkomsten moeilijker gemaakt dan voorheen. Experimenten gaan door zowel in geavanceerde onderzoekslaboratoria als op gewone werkplekken. Anna Thomas van het Britse Institute for the Future of Work beschreef de situatie onlangs als een wilde westen tijdens een conferentie van de FT Live.

Leidinggevenden verschuiven focus van tests naar grootschalige implementatie

Maureen Costello, chief executive voor het Verenigd Koninkrijk, Ierland en sub-Sahara Afrika bij Google Cloud, meldt dat de executives die zij adviseert voorbij de eerste tests zijn. Zij richten zich nu op het toepassen van de technologie in de hele organisatie en het herstructureren van kernprocessen.

Costello beschrijft deze leiders als nieuwsgierig en proactief in hun eigen leerproces. Zij experimenteren zelf met de tools en ontwikkelen een sterke beheersing van ai-mogelijkheden. Zij ziet twee centrale uitdagingen: de organisatorische capaciteit en de specifieke bedrijfsproblemen die elk bedrijf wil aanpakken.

Vertrouwen blijft essentieel bij het begeleiden van teams tijdens ai-adoptie

Bij het advertentietechnologiebedrijf The Trade Desk benadrukt Philip Duffield, vice-president voor Noord-Europa, de klassieke leiderschapsverantwoordelijkheid om iedereen mee te nemen in het proces. Medewerkers moeten zowel hun leiders als de technologie zelf vertrouwen.

Duffield waarschuwt tegen het overdrijven van ai-mogelijkheden. Hij merkt op dat het systeem volledig afhankelijk is van de kwaliteit van de data die het ontvangt en dat menselijke verantwoordelijkheid niet kan worden weggenomen. Creativiteit in zijn sector blijft volgens hem een typisch menselijke kracht.

Als je mensen meeneemt, kun je de strategie opbouwen, kun je de creativiteit opbouwen, en dan kan ai helpen bij de uitvoering en sneller vooruitgaan.

— Philip Duffield, Vice-President for Northern Europe, The Trade Desk, Interview comments

Organisaties herstructureren rond leiderschap, labs en crowds

In zijn nieuwe boek Co-Existence: The Next Phase of AI stelt Wharton School associate professor Ethan Mollick drie essentiële componenten voor succes voor. Senior teams moeten nauw betrokken blijven, experimenteren aanmoedigen en de uitrol begeleiden. Toegewijde groepen moeten continu onderzoeken hoe operaties kunnen worden heringericht. Brede deelname van medewerkers zorgt vervolgens voor voortdurende ontdekking en kennisdeling.

Het beschermen van menselijke kwaliteiten tegen overweldigende voorspellingen

Leiders staan ook onder druk om een goed oordeel te behouden te midden van dramatische voorspellingen en kritische berichtgeving. Auteur Eve Poole raadt aan om typisch menselijke eigenschappen te beschermen, zoals vrije wil, emotie en het vermogen om overtuigende verhalen te vertellen die teams vooruit helpen.

Praktische aanpakken om adoptie te stimuleren en perspectief te behouden

Brian Holliday, chief executive in het Verenigd Koninkrijk en Ierland voor Siemens, heeft voorgesteld om een gevoel van gemis te creëren onder medewerkers om betrokkenheid te vergroten. Costello voegt eraan toe dat openheid en regelmatige vraag-en-antwoordsessies teams helpen om zich aan te passen aan nieuwe werkwijzen.

Het blijvende advies van voormalig Amerikaans president Theodore Roosevelt blijft van toepassing: houd ambities hoog, maar blijf geworteld in de praktische werkelijkheid. Leiders die technologische beheersing combineren met stabiel menselijk toezicht hebben de beste kans om de huidige golf van verandering succesvol te doorstaan.

Tags bij dit artikel