Op het eerste gezicht lijken de cijfers tegenstrijdig in de Senaatsrace in Minnesota. Kalshi geeft Democraat Peggy Flanagan 90 procent kans op overwinning. Peilinggemiddelden van VoteHub tonen haar met minder dan zes punten voorsprong. De twee cijfers beschrijven eigenlijk dezelfde onderliggende realiteit vanuit verschillende invalshoeken.
Prijzen op voorspellingsmarkten geven de kans weer dat een kandidaat op verkiezingsdag wint. Peilingen schatten de huidige marge tussen kandidaten. Een stevige peilingvoorsprong leidt vaak tot hoge winstkansen, wat verklaart waarom markten en peilingen over het algemeen dezelfde richting aangeven bij midterm-races.
Marktplatforms krijgen dit jaar veel aandacht in nieuwsberichten, campagnemateriaal en advertenties. Sommige waarnemers twijfelen aan hun betrouwbaarheid als favoriete kandidaten verliezen. Anderen zien plotselinge schommelingen in de kansen als bewijs van onregelmatigheden. Beide reacties komen vaak voort uit een misverstand over wat de cijfers betekenen.
John Phillips, medeoprichter van PredictIt, merkte tijdens een recente conferentie op dat het publiek moet wennen aan op waarschijnlijkheid gebaseerde voorspellingen in plaats van zich alleen te richten op winstmarges. Veteraan-journalist Chuck Todd benadrukte hoe moeilijk mensen het vinden om probabilistisch te denken en vergeleek een kans van 80 procent met het instappen in een vliegtuig met dezelfde kans op een veilige landing.
Bij de meeste races is er brede overeenstemming tussen de twee methodes. Een paar springen eruit. Peilingen beschouwen de gouverneursraces in Nevada en Oregon als toss-ups, terwijl markten naar de Democraten neigen. In de Senaatsraces in South Carolina en Nebraska tonen peilingen een kleine Republikeinse voorsprong, maar markten geven die kandidaten ongeveer 70 procent winstkans.
Traders reageren direct op nieuws en verwerken soms informatie die nog niet in peilingen is verwerkt. Platforms hebben meerdere gevallen van mogelijke handel met voorkennis onderzocht in aanloop naar de midterms. Verschillen kunnen ook ontstaan door sentiment of onvolledige data.
Bestuurders hebben hun platforms soms in grote termen beschreven. Polymarket-ceo Shayne Coplan noemde voorspellingsmarkten het meest accurate instrument dat beschikbaar is. Kalshi-ceo Tarek Mansour verklaarde zijn beurs de beste voorspeller na de presidentsverkiezingen van 2024. Zulke uitspraken scheppen hoge verwachtingen die later kritiek oproepen als de uitkomst verrast.
Vergelijkbare kritiek volgde na eerdere races. Kalshi gaf Francesca Hong 95 procent kans in een voorverkiezing in Wisconsin die ze uiteindelijk met minder dan één procentpunt verloor. Na de Braziliaanse presidentsverkiezingen kreeg het platform kritiek omdat het Flávio Bolsonaro 80 procent kans gaf voordat hij verloor.
Experts op het gebied van verkiezingsintegriteit vrezen dat sterke marktkansen kunnen worden ingezet om uitslagen in twijfel te trekken. Priya Dhawka van het Center for an Informed Public van de University of Washington verwacht dat voorspellingsmarktdata op verkiezingsavond veel zal worden gebruikt om geruchten te verspreiden. Een studie van het Brennan Center toonde aan dat kansen de perceptie van kiezers over het electorale landschap kunnen beïnvloeden.
Econoom Rajiv Sethi van Barnard College waarschuwde dat ongereguleerde markten het risico lopen self-fulfilling prophecies te worden, omdat overtuigingen over uitkomsten gedrag kunnen beïnvloeden op een manier die weerberichten niet kunnen. Peilingen blijven een belangrijke input voor traders, terwijl sommige modellen nu ook marktkansen meenemen, wat feedbackloops creëert.
We proberen mensen te leren de nieuwe manier van denken over politiek, uitkomsten en voorspellingen te accepteren. Dit is waarschijnlijkheid in plaats van winstmarge.