Voormalig Tesla Autopilot-leider bij GM noemt zelfrijdend met alleen camera's een 'religieuze stelling'

Sterling Anderson waarschuwt dat het schrappen van radar de natuurkunde negeert en veiligheidsgaten creëert terwijl Tesla zijn vision-only Cybercab-plannen voortzet.

Sterling Anderson, die van 2015 tot 2016 het Tesla Autopilot-programma leidde en nu Chief Product Officer is bij General Motors, heeft een scherpe kritiek geleverd op autonome rijsystemen die alleen op camera's vertrouwen.

Anderson noemde de beslissing om radar te schrappen ten gunste van vision-only technologie “een vreemde religieuze stelling die de natuurkunde negeert.” Zijn uitspraken komen terwijl Tesla zich voorbereidt op de inzet van camera-only Cybercabs voor autonoom rijden in Austin.

Anderson beschrijft beperkingen van de vision-only aanpak

In een interview met The Verge dat op 27 oktober verscheen na een GM technologie-evenement in New York, legde Anderson de praktische problemen uit van het terugvallen op alleen camera's. “Als je terugvalt op vision-only, wijst de natuurkunde erop dat je in bepaalde situaties in de problemen komt,” zei hij. Hij merkte op dat radar goedkoop blijft en mogelijkheden biedt die camera's missen, zoals door dichte mist kijken of de momentane snelheid meten.

Anderson voegde toe dat lidar verbeteringen in camera-gebaseerde systemen kan versnellen wanneer de sensoren samen trainen. Deze visie daagt Tesla’s standpunt rechtstreeks uit dat camera's gecombineerd met vlootdata voldoende zijn voor volledige autonomie.

Achtergrond positioneert Anderson als geloofwaardige criticus

Andersons ervaring onderscheidt hem van de meeste branchecritici. Na het Model X-programma bij Tesla te hebben geleid, hield hij toezicht op Autopilot in de beginjaren. Later richtte hij de zelfrijdende startup Aurora op voordat GM hem in 2025 tot chief product officer benoemde. Berichten geven aan dat GM CEO Mary Barra hem ziet als mogelijke opvolger.

Onder leiding van Anderson volgt GM een multisensorstrategie. De Cadillac Escalade IQ, die in 2028 het “eyes-off”-systeem van het bedrijf introduceert, combineert lidar, radar en camera's.

Anderson bekritiseert 'eyes off' marketingtaal

Anderson bekritiseerde ook het gebruik van “eyes off” in marketing. Hij stelde dat zeer capabele rijassistentiefuncties kunnen leiden tot onoplettendheid bij de bestuurder, een zorg die hij koppelt aan systemen die als Full Self-Driving (Supervised) worden aangeprezen.

Tesla's afscheid van radar en de daaruit voortvloeiende uitdagingen

Tesla begon in mei 2021 radar uit Model 3 en Model Y te verwijderen. De overstap naar Tesla Vision leidde tot beperkingen zoals een snelheidslimiet van 75 mph voor Autosteer, grotere volgafstanden en het uitschakelen van functies als Smart Summon bij aflevering. Ultrasone sensoren volgden in 2022.

Interne weerstand ging volgens berichten met de veranderingen gepaard. Voormalige medewerkers meldden dat engineers aandrongen op behoud van radar, maar dat de leiding hen overruled. De stap heeft de aandacht van toezichthouders getrokken.

NHTSA-onderzoek richt zich op omstandigheden met beperkt zicht

In maart heeft de National Highway Traffic Safety Administration haar onderzoek naar Full Self-Driving opgewaardeerd tot een Engineering Analysis die meer dan 3,2 miljoen voertuigen bestrijkt. De beoordeling betreft negen crashes, waaronder een dodelijk voetgangersongeval in november 2023. Onderzoekers constateerden dat de detectie van cameraverslechtering er niet in slaagde veelvoorkomende verstoringen zoals zonverblinding, mist en stof te identificeren tot vlak voor de incidenten.

Industrievergelijkingen laten verschillende wegen zien

Terwijl Tesla begonnen is met het bouwen van vlootkaarten na die eerder te hebben afgewezen en Robotaxi-diensten binnen geofences exploiteert, vertrouwen concurrenten als Waymo op lidar, radar en camera's. Waymo heeft ongeveer 271 miljoen rider-only mijlen gereden, tegenover Tesla’s circa 3 miljoen driverless mijlen sinds het verwijderen van safety monitors in januari.