Nvidia Corp. Chief Executive Jensen Huang gaf aan dat hij zou stoppen met het leveren van chips aan elke klant die ai-software ontwikkelt die als onveilig wordt beschouwd, ook al stelde hij dat wijdverbreide angsten voor de technologie overdreven zijn.
In gesprek met Bloomberg’s Emily Chang tijdens een Europese tournee voorafgaand aan een bedrijfsevenement in Berlijn, beschreef Huang het scenario als hypothetisch maar mogelijk. Hij benadrukte dat zo’n beslissing zou volgen na directe gesprekken en wees op duidelijke grenzen aan de mate waarin Nvidia oordeel kan vellen over het gebruik van zijn algemene technologie door klanten.
Als grootste leverancier van ai-accelerators die essentieel zijn voor het trainen en draaien van geavanceerde modellen, bevindt Nvidia zich midden in debatten over de vraag of ai-systemen te machtig kunnen worden en buiten menselijk toezicht kunnen raken. Figuren als Anthropic PBC CEO Dario Amodei hebben opgeroepen tot sectorbrede vertragingen om deze kwesties aan te pakken.
Huang typeerde de huidige veiligheidszorgen als typische groeipijnen van een snel expanderende sector. Hij uitte vertrouwen dat ai beheersbaar kan blijven en verantwoordelijk kan worden ingezet.
Om veiliger ai-ontwikkeling te ondersteunen, kondigde Nvidia een toezegging van 250 miljoen dollar over vijf jaar aan voor brits academisch onderzoek. De financiering zal geavanceerde rekenresources bieden aan instellingen waaronder de University of Oxford en University College London, met focus op waarborgen en methoden om ai-agenten te beheren.
Veel van de jonge bedrijven maken groeipijnen door, en ze groeien ongelooflijk snel. Er is een verantwoordelijkheid en rekenschap die hoort bij het bouwen van bedrijven, waar ze net in groeien.
Huang noemde sommige bestaande zorgen zelfopgelegd en zei dat de bredere sector er slecht in slaagt de voordelen van ai te communiceren. Hij pleitte voor versnelde inzet van ai zelf om potentiële risico’s te monitoren en in te dammen, en drong aan op snellere integratie van containment- en monitoringtechnologieën in ai-systemen.