Nvidia-ceo Jensen Huang dringt aan op snellere ai-adoptie in Europa tijdens GTC Berlijn

Nvidia presenteert DSX Pod mini-datacenter en nieuwe samenwerkingen, en gaat in op veiligheid en infrastructuurzorgen te midden van marktturbulentie

Nvidia Corp. Chief Executive Jensen Huang riep Europese bedrijven en overheden op om sneller kunstmatige intelligentie te omarmen tijdens de GTC-conferentie van het bedrijf in Berlijn. De uitspraken kwamen op een moment dat investeerders terughoudend zijn geworden over grote uitgaven aan ai-infrastructuur.

Nvidia gebruikte het evenement om nieuwe datacenterhardware, softwaretools, ai-modellen en samenwerkingen met grote Europese bedrijven te presenteren. Huang benadrukte dat brede industriële adoptie essentieel is voor het continent om een echte ai-economie op te bouwen.

Huang benadrukt noodzaak van volledige industriële adoptie

“Om Europa te laten profiteren van ai en een echt ai-ecosysteem en ai-economie te creëren, moeten alle eindmarkten en eindindustrieën ai omarmen,” zei Huang. Hij noemde automotive, financiële dienstverlening en gezondheidszorg als sectoren die moeten transformeren tot ai-gedreven operaties.

De bijeenkomst in Berlijn maakt deel uit van Huangs bredere Europese tour. Hij heeft overeenkomsten gesloten met lokale bedrijven en politieke en zakelijke leiders gerustgesteld over de veiligheid van de technologie. Het moment is gevoelig, met aandelen gerelateerd aan ai onder druk en de Philadelphia Stock Exchange Semiconductor Index die de langste verliezende reeks sinds 2008 noteert.

DSX Pod verkort implementatietijd datacenters drastisch

Een van de nieuwe producten is de DSX Pod, een zelfstandig mini-datacenter dat sneller te installeren is. Partners zoals Dell Technologies assembleren de unit met servers, bekabeling en koelsystemen die al getest en klaar zijn. Klanten hoeven alleen nog stroom aan te sluiten en extra pods te koppelen.

Deze aanpak verkort de implementatietijd van zes maanden naar veertien dagen. Het richt zich op kleinere installaties onder één gigawatt. Europese bedrijven zoals Nscale Ltd. nemen het ontwerp al over naast Nvidia’s nieuwste Vera Rubin-processorarchitectuur.

Uitbreiding toeleveringsketen en veiligheidsmaatregelen aangekondigd

Om leveringsbeperkingen te verminderen, heeft Nvidia Ibiden, Samsung Electro-Mechanics en Unimicron Technology ingeschakeld om de productie van substraten te verhogen. Amkor Technology zal de chipverpakkingscapaciteit tegen eind 2028 verviervoudigen, terwijl KYEC Microelectronics de testcapaciteit uitbreidt. Ook de capaciteit voor optische interconnects wordt opgeschaald.

Op het gebied van veiligheid heeft Nvidia referentiedesigns uitgebracht die autonome ai-agents binnen gedefinieerde grenzen houden. De controles voorkomen ongeautoriseerde datatoegang en blokkeren dat agents zichzelf extra rechten toekennen.

Omzet fysieke ai groeit terwijl robotica- en automotive-deals vorderen

De omzet uit fysieke ai-toepassingen, waaronder robotica, steeg met maximaal 30 procent tot ongeveer 11 miljard dollar in de eerste helft van het jaar. Een samenwerking met een divisie van Siemens zal ai-systemen inzetten voor geavanceerde radiotherapie die de dosering dynamisch aanpast op basis van patiëntbewegingen.

In robotica werkte Nvidia samen met Agile Robots SE om een open ontwikkelplatform te lanceren. Het systeem combineert Nvidia’s Jetson Thor-hardware met Agile’s humanoïde robot, waardoor de drempel voor onderzoekers lager wordt.

Ook in de automotive sector is er voortgang. Volvo AB bouwt zelfrijdende voertuigen met Nvidia-chips, Volkswagen AG past de technologie toe op commerciële vloten en Bolt Technology gebruikt het voor robotaxi’s.