Junior researchmedewerkers bij Macquarie Capital kunnen kunstmatige intelligentie zien als versneller in plaats van bedreiging, zegt een senior executive van het bedrijf.
Christina Lee, die research en sales in Azië leidt voor de advies- en beleggingsdivisie van Macquarie Group Ltd., stelt dat ai-tools beginnende analisten helpen vaardigheden sneller onder de knie te krijgen en eerder door te stromen naar seniorposities.
Lee benadrukt dat ervaring en oordeelsvermogen essentieel blijven in researchwerk. Analisten die de technologie snel omarmen en goed toepassen, kunnen sneller doorgroeien, zei ze in een interview.
De gemiddelde vijf jaar die een associate nu nodig heeft om senior analist te worden, kan met ai korter worden, aldus Lee.
Ai automatiseert repetitief werk dat traditioneel bij nieuwe teamleden lag. Daardoor kunnen junior analisten eerder grotere taken op zich nemen. Sommige associates produceren nu al binnen een jaar na indiensttreding complete researchrapporten, tegenover de drie tot vier jaar die daarvoor gebruikelijk waren, voegde Lee toe. Een aantal van hen is ook begonnen met het initiëren van dekking op large-cap aandelen.
Lee verwacht geen grote reducties in haar researchteam door de technologie. Gedetailleerde thematische studies en grensoverschrijdende analyses blijven voor huidige ai-systemen een uitdaging.
Het toenemende gebruik van ai heeft in de financiële sector discussie opgeroepen over de vraag of automatisering van instapniveautaken posities wegneemt of de on-the-job training beperkt die lang als cruciaal voor carrièreontwikkeling werd gezien. Instellingen zoals Barclays Plc en HSBC Holdings Plc hebben ai ingezet om ondersteunende functies te verminderen.
When AI first came about, the consensus was that the value of senior analysts is going to go up, and then the juniors might not find the utility and the opportunities. But as they find ways to use AI to optimize workflows, this can actually be a great opportunity for really smart and ambitious juniors.