Economen discussiëren al langer over hoe kunstmatige intelligentie banen in verschillende sectoren kan veranderen. Nu keert het gesprek zich naar hun eigen vakgebied, waarbij Jason Furman aangeeft dat huidige AI-tools veel taken kunnen uitvoeren die voorheen door beginnende medewerkers bij de Council of Economic Advisers werden gedaan.
De voormalige voorzitter onder president Obama zei aanvankelijk dat hij AI-systemen zou inzetten in plaats van twintig menselijke economen als hij het agentschap vandaag zou leiden. Na kritiek paste hij zijn standpunt aan en gaf de voorkeur aan een AI-zware operatie met een minimale staf. Furman merkte op dat veel routinematig werk van recente afgestudeerden en promovendi al geautomatiseerd kan worden en erkende dat zijn eigen vroege rol bij de CEA onder president Clinton onder die norm waarschijnlijk ook zou verdwijnen.
De Council of Economic Advisers, opgericht in 1946, heeft als taak de president objectieve analyses te bieden over binnenlands en internationaal economisch beleid. De belangrijkste functie is vaak het fungeren als interne controle tegen ondoordachte initiatieven. Nobelprijswinnaar Kenneth Arrow wees ooit op een memo uit de jaren zestig die hij als stafmedewerker schreef en die hielp een plan te stoppen om een atoomwapen te gebruiken voor het verbreden van het Panamakanaal.
AI-systemen signaleren zelden zelfstandig problematische ideeën. Die rol ligt meestal bij mensen die op afstand staan van politieke benoemden. Junior economen, vaak tijdelijk gedetacheerd vanuit universiteiten of andere instanties, lopen minder carrière-risico’s als ze bezwaren uiten en doen dat ook vaker.
Medewerkers die niet alle standaard economische aannames volledig hebben geïnternaliseerd, signaleren vaak inconsistenties die anderen over het hoofd zien. Deze interventies bereiken niet altijd het dramatische niveau van Arrows memo. Ze kunnen bestaan uit een simpele vraag of een verbaasde blik die leidt tot heroverweging van een project.
Het adviseren van de president vereist meer dan het samenvatten van datatrends. Een opvallend project onderzocht waarom bijna de helft van de Amerikanen een noodsituatie van 400 dollar niet kon opvangen zonder te lenen of bezittingen te verkopen, zelfs jaren na het begin van het economisch herstel. Economen analyseerden meerdere datasets en schreven herhaalde memo’s na overleg met senior ambtenaren. AI zou de gegevensverwerking kunnen versnellen, maar kon geen antwoorden leveren die nog niet bestonden. Het werk steunde op de collectieve inbreng van het hele team.
Dergelijk werk kan blijvende bijdragen opleveren. De Sahm rule als recessie-indicator ontstond uit eerdere CEA-projecten en ervaringen tijdens de Grote Recessie. Het vergde jaren van verfijning voordat het breder werd geaccepteerd als instrument voor automatische stabilisatoren.
Het agentschap heeft altijd gewerkt met beperkte middelen en strakke deadlines. AI kan repetitieve datataken uitvoeren en een extra controlelaag bieden, waardoor staf zich kan richten op dieper werk. Het zou ook vervolgcontact met oorspronkelijke onderzoekers mogelijk maken om te bevestigen of geciteerde bevindingen zijn veranderd. Het aanpassen van het jaarlijkse Economic Report of the President voor een breder publiek is een ander potentieel gebruik.
De Council of Economic Advisers zal zich ontwikkelen samen met de voortschrijdende technologie. Het volledig vervangen van junior posities door AI zou een bewuste personeelsbeslissing zijn en geen onvermijdelijk resultaat. Dezelfde tools kunnen juist routinetaken verminderen, zodat nieuwe medewerkers zich kunnen richten op hoogwaardige analyse en onopgeloste vragen. De president profiteert van een sterker, niet per se kleiner, adviesorgaan.