- Wereld
- Buitenland
- Binnenland
- Sport nieuws
    - Voetbal nieuws
    - Formule 1 nieuws
    - Wielrennen
    - Ajax nieuws
    - Feyenoord nieuws
    - PSV nieuws
- Economie
- Wetenschap
- Showbiz/Media
- Computer nieuws
- Gaming nieuws
    - PS4 nieuws
    - Xbox One nieuws
- Hardware nieuws

Voormalig theaterregisseur Brian Golden heeft diepgaand onderzoek naar Amerikaanse overheidsdata omgezet in meer dan 2 miljoen dollar winst op voorspellingsmarkten.

Een 44-jarige voormalig theaterregisseur is stilletjes de beste performer geworden in voorspellingsmarkten gericht op Amerikaanse economische data. Brian Golden heeft meer dan 2 miljoen dollar winst gemaakt op Kalshi door zich te specialiseren in contracten gekoppeld aan consumentenprijsbewegingen.

Van toneellichten naar datamodellen

Golden beschrijft zichzelf als geen wiskundekundige. In plaats daarvan heeft hij maanden besteed aan het bestuderen van de gedetailleerde methodes die de overheid gebruikt om inflatiestatistieken te verzamelen en te berekenen. Hij bouwde een aangepaste spreadsheet die het officiële proces nabootst, waardoor hij een voorsprong heeft die weinig andere deelnemers bezitten.

Zijn resultaten springen eruit, zelfs vergeleken met professionele voorspellers. Bij de meest recente 18 inflatiepublicaties kwam geen van de 25 bankeconomen die Bloomberg volgt dichter bij de werkelijke cijfers dan Golden. Hij handelt vanuit een garage in Los Angeles.

De volgende publicatie anticiperen

Voor het inflatierapport dat op de ochtend van het artikel wordt verwacht, voorspelde Golden een stijging van 3,66 procent op jaarbasis. Dat cijfer ligt iets boven de consensus van 3,6 procent van economen die Bloomberg ondervroeg. De uitkomst heeft directe gevolgen voor renteverwachtingen.

It’s so sick. I just want to know the number.

Waarom voorspellingsmarkten gespecialiseerde kennis belonen

De meeste particuliere deelnemers verliezen geld op platforms zoals Kalshi wanneer ze tegenover geavanceerde handelsfirma’s staan. Goldens voorsprong komt voort uit niche-expertise in plaats van brede kwantitatieve vaardigheden. Zijn aanpak toont hoe gericht onderzoek naar officiële statistieken consistente voordelen kan opleveren in smalle marktsegmenten.