De Global Foreign Exchange Committee onderzoekt of de best-practiceprincipes voor de valutamarkt vaker moeten worden herzien dan de huidige cyclus van drie jaar. Het doel is risico's aan te pakken die samenhangen met de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie in handelssystemen.
De GFXC coördineert standaarden voor de dagelijkse valutamarkt van 9,5 biljoen dollar. Marktpartijen en vertegenwoordigers van de groep bespreken de mogelijkheid van regelmatiger beoordelingen gericht op technologiegerelateerde kwetsbaarheden, volgens ingewijden.
De volgende formele evaluatie van de code staat gepland voor 2027. Hoewel de GFXC doorgaans in december bijeenkomt, biedt de code ruimte voor tussentijdse herzieningen indien nodig. Vertegenwoordigers van het comité reageerden niet direct op verzoeken om commentaar.
De Global Code van de GFXC werd in 2017 gelanceerd na grote marktmanipulatiezaken die tot miljardenboetes leidden. De code beoogt wangedrag te voorkomen in een sector met versnipperd lokaal toezicht. Dunne winstmarges hebben de vrees aangewakkerd dat een nieuw groot incident toezichthouders kan aanzetten tot strengere en duurdere regels.
In de financiële markten roept de opkomst van AI en geautomatiseerde handel zorgen op dat winstgedreven systemen manipulatief gedrag kunnen vertonen zonder expliciete programmering. Dit heeft de aandacht voor verantwoordelijkheid, monitoring en beschermende maatregelen vergroot.
Uit de notulen van de GFXC-vergadering in juni in Toronto blijkt dat vertegenwoordigers van XTX Markets Ltd., 360T, Goldman Sachs Group Inc., de Financial Markets Stability Board en CIBC Capital Markets concludeerden dat snelle technologische veranderingen even snelle governance-reacties vereisen.
De notulen benadrukken ook dat autonome systemen in lijn moeten blijven met de code en dat naleving prioriteit moet houden, ook bij toenemende automatisering. Hoewel banken en grote handelsplatformen ruime naleving tonen, blijft lagere deelname onder hedgefondsen de aandacht trekken van centrale banken, waaronder de Bank of England en de Bank of Mexico.
Eerdere verstoringen op de valutamarkt, zoals de sterlingval in 2016, werden versterkt door algoritmes en hebben de regels over disruptieve handel en toezicht op algoritmische uitvoering mede vormgegeven.
Alle slechte dingen die algoritmische handel kan doen, kan AI sneller en erger doen. Het kan slecht gedrag leren nabootsen en mogelijk marktmanipulatie veroorzaken.