Bedrijfsleiders voorspellen al lang dat kunstmatige intelligentie de standaardwerkweek zou inkorten. Verse data wijzen op de tegenovergestelde trend onder vroege gebruikers.
Een analyse van productiviteitsbedrijf ActivTrak toont aan dat werknemers die AI-tools gebruiken tot 90 minuten langer per dag werken dan degenen die dat niet doen. Het onderzoek bestreek meer dan 9.000 werknemers bij ruim 450 bedrijven tussen april en september.
Werkdagen van AI-gebruikers liepen op tot ongeveer 8,5 à 9 uur. Niet-gebruikers kwamen gemiddeld uit op circa 7,5 uur. Werknemers die als intensieve AI-gebruikers werden aangemerkt (45 minuten of meer per dag met de tools), vertoonden ook meer activiteit buiten kantooruren.
De bevindingen geven antwoord op de vraag of de technologie haar belofte om de werkdruk te verlichten waarmaakt, aldus Gabriela Mauch, hoofd onderzoek bij ActivTrak.
De data geven een duidelijk antwoord op de vraag die iedereen stelt: ‘Kort het de werkdag in?’
Waarnemers opperden twee hoofdinterpretaties. De ene stelt dat AI werknemers bevrijdt van routinewerk, waardoor ze energie overhouden voor ambitieuzere taken. De andere opvatting is dat tijdwinst managers ertoe aanzet de outputdoelen te verhogen, waardoor de effectieve werkdag langer wordt.
Mauch merkte op dat de huidige economie productiviteitswinst krachtig beloont. Werknemers die al langere dagen maken, nemen AI mogelijk ook sneller op in hun routine.
Een eerder etnografisch project aan de Haas School of Business van de University of California, Berkeley kwam tot vergelijkbare conclusies. Onderzoekers volgden een bedrijf met 200 medewerkers en zagen snellere werkritmes, bredere taaktoewijzing en langere uren na de invoering van AI.
Medewerkers omarmden de extra verantwoordelijkheden aanvankelijk met enthousiasme. Na verloop van tijd echter werd het nieuwe tempo de norm en ontstond druk.
Het patroon komt overeen met uitspraken van tech-executives. Een ondernemer merkte in juni op dat agents taken zouden overnemen, maar dat de eigen inspanning toch nieuwe hoogten bereikte.
Voorspellingen van figuren als Jamie Dimon van JPMorgan Chase gingen uit van AI-gedreven reducties in werktijd. Huidige bewijzen tonen dat die reducties nog niet zijn gerealiseerd.