Kunstmatige intelligentiesystemen veranderen snel de manier waarop economische statistieken het publiek bereiken. Geautomatiseerde agenten domineren nu de bezoeken aan een belangrijk Federal Reserve-dataportaal en dwingen functionarissen om nieuwe risico's van misinterpretatie onder ogen te zien.
Het FRED-platform van de St. Louis Fed heeft een verkeersgroei van 150 procent per jaar gezien, aldus Federal Reserve Governor Christopher Waller. Ongeveer de helft van die bezoeken komt nu van ai-agenten die ruwe data ophalen om rapporten, grafieken en samenvattingen te genereren, terwijl de rest afkomstig is van menselijke onderzoekers, journalisten en economen.
Waller merkte op dat de geautomatiseerde systemen informatie sneller kunnen samenstellen dan welk menselijk team ook. Toch brengt die snelheid ook nadelen met zich mee, waaronder het risico op fouten in de beschrijving of citatie van data in latere uitkomsten.
Ai kan hallucineren, bias introduceren en belangrijke aannames verbergen, vaak met overtuiging en een gepolijste presentatie. Dit risico heeft gevolgen voor FRED en zijn rol als betrouwbare bron van data die door andere organisaties wordt geproduceerd.
Tot nu toe hebben de geautomatiseerde bezoekers redelijk goed gepresteerd bij het uitleggen en visualiseren van de statistieken in heldere formaten, aldus Waller. De St. Louis Fed heeft daarop gereageerd door een speciaal hulpmiddel te lanceren dat data-extractie voor ai-systemen vereenvoudigt en ontwikkelt daarnaast extra waarborgen om de agenten in lijn te houden met accurate interpretaties.
De verschuiving markeert een fundamentele verandering voor het portaal. “Tot nu toe is FRED ontworpen om door mensen te worden bekeken en begrepen,” merkte Waller op. “Maar een ai-bot ziet en interpreteert data heel anders.”
Het incident weerspiegelt bredere ongerustheid in de financiële sector over ai-systemen die buiten direct menselijk toezicht opereren. JPMorgan Chase-ceo Jamie Dimon wees er recent op dat geavanceerde modellen bestaande dreigingen hebben versterkt en dat de risico's sterk zijn toegenomen na de introductie van bepaalde ai-tools.
Banken wereldwijd verhogen hun uitgaven aan verdediging tegen ongecontroleerde geautomatiseerde activiteit, omdat ze erkennen dat ai zowel mogelijkheden als voorheen onbekende blootstellingspunten vergroot.