Tracy Alloway onderzoekt een groeiende zorg in de Odd Lots-nieuwsbrief: kunstmatige-intelligentietools kunnen binnenkort kopersagenten tegenover verkopersagenten zetten in een meedogenloze strijd om prijzen, terwijl vergelijkbare dynamieken opduiken bij claimverwerking en softwarebeveiliging.
Meta lanceerde onlangs zijn agent genaamd Muse, bedoeld om de beste prijzen voor gebruikers te vinden. Verkopers beschikken nu echter over vergelijkbare ai-systemen die uitgebreide data en gedragspatronen analyseren om te maximaliseren wat kopers betalen. Het resultaat kan een voortdurend heen-en-weer worden waarbij elke partij technologie inzet om de ander te counteren.
In een nieuwe aflevering spreekt Alloway met Lindsay Owens, president en ceo van Groundwork Collaborative en auteur van het boek Gouged: The End of a Fair Price — and What That Means for Your Wallet. Hun gesprek gaat over algoritmische en gepersonaliseerde prijsstelling en hoe ai die praktijken verandert.
Alloway verwijst naar de negentiende-eeuwse econoom William Stanley Jevons om te beschrijven hoe efficiëntieverbeteringen het totale grondstoffengebruik kunnen doen toenemen. Ze past dit idee toe op ai: een agent van een verzekeraar kan een claim automatisch afwijzen, waarna de agent van de verzekerde bezwaar maakt dat weer teruggaat naar het systeem van de verzekeraar. Het proces herhaalt zich en verbruikt meer rekenkracht zonder het oorspronkelijke doel dichterbij te brengen.
Onderzoekers bij Wiz gebruikten geavanceerde ai-modellen om een lang bestaande kwetsbaarheid in php te vinden, de taal achter ongeveer zeventig procent van alle websites. De fout bestond al meer dan tien jaar. Na openbaarmaking kunnen zowel verdedigers als mogelijke aanvallers ai-tools inzetten om de kwetsbaarheid te verhelpen of te misbruiken, wat illustreert hoe ai problemen aan het licht brengt die vervolgens extra ai vereisen om op te lossen.
Alloway haalt de Red Queen-hypothese uit de biologie aan, geïnspireerd door Lewis Carroll, waarbij soorten zich voortdurend moeten aanpassen om hun positie te behouden. In een ai-context moeten bedrijven en individuen mogelijk voortdurend agenten inzetten om niet achterop te raken in prijsmacht, geschilbeslechting of beveiliging.
Het resultaat, aldus Alloway, is een “oneindige werkmachine” die activiteit vermenigvuldigt zonder noodzakelijkerwijs de uitkomsten te verbeteren. Middelen stromen naar agent-abonnementen en rekenkracht terwijl het onderliggende economische resultaat ongeveer gelijk blijft. Beperkingen van de technologie in een vroeg stadium of toekomstige doorbraken kunnen dit pad veranderen, maar de centrale vraag blijft of de voordelen bij individuen terechtkomen of vooral de bedrijven in stand houden die de concurrerende systemen bouwen.