- Wereld
- Buitenland
- Binnenland
- Sport nieuws
    - Voetbal nieuws
    - Formule 1 nieuws
    - Wielrennen
    - Ajax nieuws
    - Feyenoord nieuws
    - PSV nieuws
- Economie
- Wetenschap
- Showbiz/Media
- Computer nieuws
- Gaming nieuws
    - PS4 nieuws
    - Xbox One nieuws
- Hardware nieuws

Nomura-expert Alex Micalizzi legt uit hoe deze complexe instrumenten werken en waarom de vraag is gestegen

De verkoop van gestructureerde producten in de Verenigde Staten blijft in rap tempo stijgen. De markt is op weg om dit jaar de 300 miljard dollar te bereiken, omdat beleggers manieren zoeken om volatiliteit te navigeren terwijl ze blootstelling krijgen aan prominente thema's zoals kunstmatige intelligentie.

Wat gestructureerde producten eigenlijk zijn

Deze instrumenten combineren een bankbelofte om de hoofdsom terug te betalen met een derivaatcomponent. De combinatie creëert aangepaste uitbetalingsprofielen die zowel conservatieve als agressieve beleggers kunnen aanspreken. Hoewel het basisidee eenvoudig klinkt, bevatten de producten lagen van complexiteit die de prijsstelling, risico en liquiditeit beïnvloeden.

Nomura-executive legt de werking uit

In een recent gesprek op de Odd Lots-podcast gaf Alex Micalizzi, internationaal hoofd van equity structured notes bij Nomura, een gedetailleerd verslag van hoe deze notes worden geconstrueerd en verkocht. Hij schetste het proces van uitgifte tot distributie en legde de factoren uit achter de sterke toename in activiteit in de afgelopen twaalf maanden.

AI-handel vindt een uitlaatklep in gestructureerde notes

Een opmerkelijke ontwikkeling is de rol die deze producten nu spelen als voertuigen om standpunten over de AI-sector te uiten. Hun ontwerp laat marktdeelnemers de upside van technologische aandelen vastleggen terwijl ze downside-risico beheren op manieren die directe aandelenbezit of simpele opties niet altijd toelaten. Deze flexibiliteit heeft bijgedragen aan de recente groei in uitgifte.

Micalizzi merkte op dat de huidige omgeving van snelle prijsschommelingen in AI-gerelateerde namen de structureringskenmerken bijzonder aantrekkelijk heeft gemaakt. Beleggers lijken bereid de extra complexiteit te accepteren in ruil voor op maat gemaakte blootstelling.