Netflix introduceert AI Discover-tab voor realtime aanbevelingen

Experimentele functie gebruikt eigen AI om stemmingen van abonnees vast te leggen en suggesties te verfijnen naarmate de catalogus groeit.

Netflix introduceert een nieuw experimenteel hulpmiddel dat beter moet begrijpen wat kijkers op dit moment willen zien. De dienst rolt AI Discover uit, een apart tabblad op de homepage dat abonnees uitnodigt om op een meer conversationele en gedetailleerde manier met aanbevelingen te interacteren.

Hoe de nieuwe functie werkt

Gebruikers zien een carrousel met thema’s, zoals ‘Scare Me’, gekoppeld aan fragmenten van beschikbare titels. Ze kunnen vervolgens feedback geven via een optie om ‘je aanbeveling af te stemmen’ om aan te geven hoe ze over specifieke series denken. De interface begint met alleen televisieseries en heeft een opvallend rood pulserend juweel-icoon.

Het systeem vertrouwt op een nieuwe intelligentielaag die input in realtime verwerkt en blijft leren. Het wil verder gaan dan vaste suggestiepaden door direct te reageren op wat leden op een bepaald moment aangeven dat ze in de stemming voor zijn.

AI Discover wordt aangedreven door een nieuwe intelligentielaag die we hebben gebouwd en die reageert op wat leden ons in realtime vertellen en blijft leren. We kunnen begrijpen waar abonnees op dit moment in de stemming voor zijn, reageren op wat ze vragen en nieuwe ontdekkingspaden openen naast de vooraf gedefinieerde paden die we presenteren. Waar we het meest enthousiast over zijn, is hoe het voelt om het te gebruiken. Vertel ons wat je zoekt, en de ervaring past zich aan.

— Netflix-woordvoerder, Bedrijfsinformatie

Oplossing voor langdurige aanbevelingsproblemen

De lancering is de nieuwste stap in Netflix’s twintig jaar durende inspanning om contentaanbevelingsproblemen op te lossen naarmate de bibliotheek aanzienlijk is gegroeid. Het bedrijf heeft eerder algoritmes gebruikt die unieke variabelen meenemen, waaronder prestatiepatronen die aan verschillende momenten van de dag zijn gekoppeld.

Ons doel is om Discover opnieuw vorm te geven zodat de ervaring van elk lid na verloop van tijd persoonlijker, moeitelozer en beter afgestemd is op wat ze willen.

— Etay Teller, engineering director bij Netflix, Bedrijfsinformatie

Geleidelijke uitrol en doorlopende tests

De functie wordt geleidelijk in de Verenigde Staten geïntroduceerd vanaf deze periode, met uitbreiding gepland in de komende weken. Netflix beschrijft het tabblad als een testkeuken voor het uitproberen van nieuwe ontdekkingsmethoden en de precieze uitvoering zal blijven evolueren op basis van interne inzichten.

Gebruikersinput die via het hulpmiddel wordt verzameld, zal geen invloed hebben op programmering of contentacquisitiebeslissingen, aldus een woordvoerder van het bedrijf. Het project is volledig in eigen huis ontwikkeld en verschilt van eerdere kunstmatige intelligentie-toepassingen bij de dienst, waaronder een eerdere samenwerking met OpenAI gericht op basiszoekfuncties.

Breder kader voor streamingpersonalisatie

Door de functie te behandelen als een evoluerend experiment, wil Netflix het ontdekken intuïtiever maken en tegelijkertijd data verzamelen over effectieve interactiemethoden. De aanpak weerspiegelt lopende inspanningen in de sector om algoritmische efficiëntie in evenwicht te brengen met individuele kijkvoorkeuren in een steeds drukker contentlandschap.

Tags bij dit artikel