Meta Platforms Inc. heeft zijn meest geavanceerde kunstmatige-intelligentiesysteem tot nu toe geïntroduceerd: Muse Wonder. Daarmee wordt duidelijk hoe succesvol de forse investeringen en leiderschapswisselingen van het bedrijf in de ai-sector zijn.
De lancering volgt nadat chief executive officer Mark Zuckerberg de ai-activiteiten heeft herstructurerend met een grootschalige wervingscampagne en nieuwe leiding heeft aangesteld. Intern staat het nieuwe model bekend als Watermelon en het betekent volgens het bedrijf een flinke sprong ten opzichte van eerdere versies.
Meta stelt dat Muse Wonder frontier-capaciteiten biedt, met name op het gebied van codering en financiële en juridische redenering. De leiding positioneert het systeem als concurrerend met ChatGPT van OpenAI en Claude van Anthropic PBC. Externe validatie moet uitwijzen of die beweringen standhouden, gezien de uitdagingen bij het vergelijken van ai-systemen over verschillende benchmarks en toepassingen.
Het aandeel Meta steeg na de aankondiging met maximaal 4,7 procent. Het aandeel was tot de slotkoers van vorige vrijdag al bijna 9 procent gestegen dit jaar.
Alexandr Wang, hoofd van Meta AI, noemde de modellen in een interview op maandag echte frontier-systemen. Hij benadrukte hun kracht bij persoonlijke en professionele agentische taken en wees erop dat het bedrijf zich richt op brede consumententoepassingen in plaats van alleen op coding agents.
Dit zijn echte frontier-modellen. We denken echt dat ze concurreren met de beste modellen die er zijn, en met name state-of-the-art zijn op persoonlijk en professioneel agentisch werk.
De afgelopen anderhalf jaar heeft Zuckerberg middelen omgeleid naar ai-ontwikkeling. Dat omvatte honderden miljarden dollars aan infrastructuur en een investering van 14 miljard dollar in Scale AI, waardoor Wang bij het bedrijf kwam.
Het bedrijf lanceerde vorige maand een persoonlijke ai-agent genaamd Muse. Muse Wonder zal binnenkort de betaalde versie van die toepassing ondersteunen. Belangrijke innovaties zijn actieve geheugen- en actieve focusfuncties, waardoor de agent gebruikersinformatie over langere periodes kan onthouden en strategieën kan aanpassen bij obstakels.
Wang legde uit dat het systeem context kan behouden over dagen, weken of maanden, waardoor herhaalde uitleg minder nodig is, en dat het vage of complexe taken aankan die verder gaan dan simpele verzoeken.
Het Meta Superintelligence Labs-team is al begonnen met grotere, meer geschaalde modellen en onderzoekt manieren om de serverkosten te verlagen voor brede uitrol. Muse Wonder is momenteel groter en resource-intensiever dan eerdere Muse Spark-modellen, wat de ontwikkeling van gespecialiseerde, efficiënte varianten aanjaagt.
Ontwikkelaars kunnen Muse Wonder gebruiken via de Meta Model API en Muse Code. Wang moedigde sceptici aan het model zelf te testen in plaats van af te gaan op externe meningen.