Maximo-robotteams hebben hun 300.000e bouwtak afgerond tijdens werkzaamheden aan Amazon's Bellefield-zonnecomplex in Zuid-Californië. De mijlpaal volgt nadat het team de eerste helft van het project afgelopen zomer had voltooid en daarna met de nieuwste versie 3.0-systemen de productie heeft opgevoerd.
Op piekprestaties installeren de vernieuwde teams maximaal 24 zonnepanelen per uur per werknemer op locatie. Dat tempo ligt bijna twee keer hoger dan de output van conventionele installatieteams bij vergelijkbare projecten in de regio.
De toekomst van zonne-energiebouw hangt af van het combineren van de ervaring van onze mensen met nieuwe technologie.
Het Maximo-team presenteert zijn repetitieve automatiseringswerk als fysieke AI en gebruikt NVIDIA-hardware samen met Omniverse-bibliotheken en het Isaac Sim-robotica-simulatieframework. Ingenieurs pasten fysica-gebaseerde simulatie en AI-modellering toe om capaciteiten te ontwikkelen, testen en verfijnen voordat updates naar het veld werden gestuurd.
AWS ondersteunt de volledige levenscyclus van de AI-gestuurde veldsystemen, met schaalbare rekenkracht, geautomatiseerde softwarelevering en realtime data-analyse waardoor de robots operationele gegevens kunnen verzamelen en continu kunnen verbeteren.
De grootschalige installatie moet uiteindelijk meer dan één gigawatt aan zonnecapaciteit opleveren. Snellere paneelplaatsing helpt Amazon zijn CO₂-uitstoot te verminderen en verlaagt tegelijkertijd de energiekosten op de lange termijn nu fossiele brandstofprijzen stijgen.
Het Maximo-team wil dezelfde pick-and-place-, aanvoer-, bevestigings-, logistiek- en opruimcapaciteiten toepassen op andere bouwtaken buiten de zonne-energie. De stap komt op een moment dat de sector kampt met aanzienlijke arbeidstekorten, waardoor efficiëntiewinsten door robotica steeds waardevoller worden op bouwplaatsen.