Maggie Gyllenhaal wijst AI-transformatie van Dakota Johnson als Marilyn Monroe in korte film af

Juryvoorzitter in Venetië schrapte de digitale effecten nadat ze constateerde dat ze de menselijke essentie uit de vertolking haalden en bredere ethische vragen opriepen

Juryvoorzitter van het Filmfestival van Venetië Maggie Gyllenhaal testte kunstmatige intelligentie om actrice Dakota Johnson digitaal te transformeren tot een versie van Marilyn Monroe op honderdjarige leeftijd voor haar korte film Flesh Impact. Uiteindelijk verwierp ze de resultaten, omdat de technologie de emotionele diepgang en vitaliteit uit de vertolking haalde.

Achtergrond van het project en het AI-experiment

De korte film toont Monroe op honderdjarige leeftijd, met flashbacks naar haar in de dertig, een rol die Johnson speelt. De opdrachtgevers van het project vroegen specifiek om AI-tools die getraind zijn op gelicentieerde beelden uit Monroe’s films, en niet om openbare modellen zoals OpenAI.

Gyllenhaal stemde aanvankelijk in om de technologie uit nieuwsgierigheid te onderzoeken. Het team trainde het systeem op het uiterlijk van Monroe en projecteerde dat op het gezicht van Johnson om vloeiende overgangen te creëren tussen de jonge en oudere versie van het personage.

Waarom de AI-versie werd geschrapt

Na uitgebreid werk besloot Gyllenhaal dat de met AI bewerkte beelden tekortschoten. Ze legde uit dat Johnsons eigen interpretatie van Monroe veel meer emotie, leven en authenticiteit overbracht dan de digitaal aangepaste versie.

Wat er doorkwam toen Dakota Marilyn Monroe speelde, was zoveel ontroerender, menselijker en levendiger.

— Maggie Gyllenhaal, Symposium op het Filmfestival van Venetië, georganiseerd door Finch & Partners en CAA

De filmmaker merkte op dat de oorspronkelijke bedoelingen van het project door de AI-aanpak ondermijnd werden. Ze wees ook op de aanzienlijke milieukosten van grootschalige AI-datacenters, met verwijzing naar de discussies in South Memphis, en noemde de zorgen van computerwetenschapper Geoffrey Hinton over de noodzaak om AI-systemen moederlijke instincten bij te brengen.

Economische gevolgen voor filmmakers

Gyllenhaal uitte scepsis over de bewering dat AI het maken van films zou democratiseren door de productiekosten te verlagen. Ze stelde vast dat zulke argumenten vaak afkomstig zijn van de bedrijven die de technologie ontwikkelen en vroeg zich af wie er uiteindelijk van profiteert.

Ze waarschuwde dat als films van commerciële kwaliteit voor een fractie van de traditionele budgetten gemaakt kunnen worden, studio’s weinig reden zouden hebben om projecten op de conventionele manier te financieren. Deze verschuiving zou volgens haar de mogelijkheden beperken voor filmmakers die de voorkeur geven aan niet-AI-methodes.

Tags bij dit artikel