Luxe horlogemakers krijgen te maken met een nieuw concurrentiefront nu consumenten steeds vaker kunstmatige intelligentie raadplegen voor advies over stijl, prijs en waarde voordat ze een horloge kopen. Onderzoek toont aan dat zwaardere luxe-uitgevers sterker op AI-tools leunen, waardoor merken ervoor moeten zorgen dat hun producten accuraat en gunstig in algoritmische resultaten verschijnen.
Een gezamenlijke studie van Bain & Company en de Franse luxeorganisatie Comité Colbert onthulde grote verschillen in AI-gebruik tussen kopersgroepen. Slechts 28 procent van de lichtere luxe-uitgevers gebruikte AI voor advies, terwijl dat percentage opliep tot 82 procent onder de zwaarste uitgaven.
Hublot-topman Julien Tornare noemde AI een opkomende smaakmaker die eerdere afhankelijkheid van zoekmachines vervangt. Hij benadrukte de noodzaak om zowel menselijke als machinale percepties van het merk te herzien via nieuwe productcollaboraties, waaronder recente projecten met kunstenaar Jeff Koons en oprichter Carlo Crocco.
Tag Heuer-marketingdirecteur George Ciz waarschuwde dat AI producttekortkomingen snel uitvergroot, waardoor de druk op merken toeneemt om foutloze items te leveren. Het moederbedrijf LVMH heeft meer dan 800 managers getraind in AI-toepassingen om businessmodellen af te stemmen op de technologie.
Dominic Weir van het Geneefse adviesbureau Digital Luxury Group stelde dat AI bestaande consensus vooral versterkt in plaats van nieuwe voorkeuren te creëren. Prompts over beleggingswaarde brengen vaak Patek Philippe naar voren, terwijl lagere prijsklassen Tudor en Tissot begunstigen.
Antonio Carriero, chief digital and information officer bij Fossil Group, waarschuwde dat goed gedocumenteerde merken met een uitgebreide online aanwezigheid verder dominant worden, terwijl minder bekende onafhankelijke makers het risico lopen onzichtbaar te blijven voor AI-systemen.
Ian Warwick, hoofd ecommerce bij Watches of Switzerland Group, merkte op dat retailers nu content moeten maken die antwoord geeft op de specifieke vragen die consumenten aan AI stellen. Hij voegde toe dat conversieratio’s stabiel blijven ondanks dalend doorklikverkeer, omdat AI al veel feitelijke informatie levert die vroeger op merksites werd gezocht.
Warwick merkte ook op dat vermogende verzamelaars mogelijk agentische AI omarmen die volledige aankopen kan afronden, terwijl de meeste kopers nog steeds waarde hechten aan de winkelervaring die AI niet kan repliceren.
Joe McKenzie van Chrono24 UK meldde een stijgend gebruik van AI om nieuwe en tweedehands prijzen te vergelijken, wat de interesse in horloges als belegging aanwakkert. Hij suggereerde dat dynamische prijsstelling de verkoop in de tweedehandsmarkt kan versnellen, hoewel adoptie op de primaire markt nog langere-termijnhindernissen kent.
Een intelligente tussenpersoon staat nu tussen het merk en de consument. Die verspreidt niet zomaar het merkboodschap; die interpreteert, vergelijkt en rangschikt het.