Franklin Templeton Chief Executive Officer Jenny Johnson heeft gewezen op de kortlopende schuld die is uitgegeven door toonaangevende technologiebedrijven als een aantrekkelijke manier voor beleggers om blootstelling aan kunstmatige intelligentie te krijgen. Ze benadrukte de sterke kasstromen en balansen die deze bedrijven ondersteunen en positioneerde hun kortlopende verplichtingen als een aantrekkelijk instappunt in het ai-thema.
De leider van Franklin Templeton legde uit dat deze bedrijven hun financiering niet alleen uit traditionele kredietverstrekkers halen. Hun schuldstructuren omvatten nu ook instrumenten buiten de balans die worden gesteund door hyperscalers en leveranciers die ook als kredietverstrekkers optreden, wat volgens haar een zeer complex landschap creëert. Deze gelaagde aanpak ondersteunt de activiteiten van de bedrijven en biedt beleggers tegelijk toegang tot ai-gerelateerde groei via holdings met een kortere looptijd.
Johnson toonde meer aarzeling om holdings verder in de curve uit te breiden. “Langer gaan op die posities zou voor mij een beetje eng zijn”, zei ze in een Bloomberg TV-interview vanaf de zijlijn van de Milken Institute Asia Summit in Singapore. Ze contrasteerde dat met instrumenten op korte termijn en merkte op dat “tweejarig papier tegen negen procent, dat is behoorlijk goed!”
De bestuurder merkte op dat het ai-verhaal nog geen brede transformatie heeft opgeleverd in traditionele bedrijfstakken. De huidige productiviteitswinsten in de VS van ongeveer 2 procent weerspiegelen grotendeels technologieën die de afgelopen twee decennia zijn geïntroduceerd. Ze benadrukte dat betekenisvolle ai-gedreven verbeteringen meer tijd nodig hebben om volledig in bestaande systemen te worden geïntegreerd.
Het ai-verhaal heeft zich helemaal niet ontvouwd in sectoren en traditionele bedrijven. Dat komt nog.
Johnson noemde de gezondheidszorg als een gebied waar de effecten van ai al beginnen te verschijnen. Bedrijven melden uitgebreidere pipelines van potentiële geneesmiddelenontdekkingen en verbeterde precisie in klinische onderzoeken. Deze vooruitgang zou kunnen leiden tot hogere succeskansen en snellere goedkeuringen door toezichthouders, aldus Johnson.