Lange tijd bleef de toegepaste wetenschap in het wielrennen voorbehouden aan grote teams en laboratoria. Amateurs reden op intuïtie of op adviezen van groepsgenoten. Het Cycling Research Center ontstaat in Granada om die situatie te veranderen.
Aan het hoofd van het project staat Mikel Zabala Díaz, hoogleraar aan de Universiteit van Granada en een van de meest gerespecteerde stemmen op het snijvlak van wetenschap en topsport. Tussen 2013 en 2019 leidde hij de prestaties van Movistar Team en werkte daarna als head coach van de structuur. Zijn doel is nu die ervaring door te geven aan wie geen constante technische ondersteuning heeft.
Het idee is dat de wielrenner een minimale opleiding krijgt, begrijpt wat hij doet en een zekere kritische houding ontwikkelt. Daarna willen we modules met kunstmatige intelligentie opzetten die uiteindelijk uitmonden in een ecosysteem dat wij cycling 3.0 noemen.
Het concept gaat verder dan een simpele app of virtuele trainer. Het streeft naar een complete omgeving die training, voeding, psychologie, techniek en tactiek verenigt binnen één methode die wetenschappelijk onderbouwd is. Technologie is al aanwezig in het recreatieve wielrennen via vermogensmeters en platforms, maar veel gebruikers missen de tools om die gegevens correct te interpreteren.
De eerste fase van het CRC levert geen machine die voor de gebruiker denkt. Cursussen, handleidingen en educatieve content, zowel online als fysiek, krijgen prioriteit. Het centrum wil dat de wielrenner zijn lichaam en de basisprincipes van training begrijpt voordat hij automatische aanwijzingen volgt.
Daarna volgt een gespecialiseerde kunstmatige intelligentie voor het wielrennen. Zabala beschrijft die als een deterministisch hulpmiddel, ontwikkeld binnen een gecontroleerd ecosysteem en gevoed met criteria van onderzoekers en professionals van het centrum.
Het wordt geen gewone kunstmatige intelligentie die aan de cloud hangt zodat iedereen zijn eigen mengeling kan maken. We bieden een gesloten product, waarbij we weten wat erin zit en met duidelijke criteria vanuit alle invalshoeken.
Na de eerste trainingsmodule volgen secties over voeding, psychologie, tactiek en techniek. De wielrenner kan zich ontwikkelen op basis van zijn behoeften en niveau, altijd begeleid door een structuur die alle factoren van prestatie omvat.
Het project brengt specialisten samen van de Universiteit van Granada en andere instellingen. Onder hen vallen Daniel Sanabria (experimentele psychologie), Cristóbal Sánchez-Muñoz (antropometrie) en José Joaquín Muros (voeding toegepast op het wielrennen). Ook experts op het gebied van biomechanica, generatieve kunstmatige intelligentie en cybersecurity nemen deel.
Naast de grote groep recreatieve wielrenners heeft het CRC al interesse gewekt in het professionele wielrennen. Een WorldTour-team heeft een specifiek AI-analysemodule laten ontwikkelen, al blijft de identiteit daarvan voorlopig geheim.
Het centrum werkt ook aan een telemetriesysteem voor het analyseren van fietstechniek, momenteel in het octrooiproces, en aan een module voor tactische intelligentie gebaseerd op gevalideerde methoden. Het uiteindelijke doel is de kloof te dichten tussen de kennis die topteams bezitten en wat amateurs kunnen toepassen als ze serieus willen verbeteren.
De waarde van CRC ligt niet alleen in het feit dat we vooroplopen in onderzoek, wielrennen of kunstmatige intelligentie. De waarde zit in de ziel, in de menselijke groep en in de werkfilosofie die we als cycling 3.0 presenteren.