Ai kan india's jaarlijkse bbp-groei met maximaal 0,9 procentpunt verhogen

Bloomberg-analyse toont aan dat productiviteitswinsten afhangen van infrastructuur, aanpassing van de it-sector en volledige adoptie van de technologie.

Kunstmatige intelligentie staat op het punt economieën wereldwijd ingrijpend te veranderen, net als elektriciteit en het internet dat in eerdere tijden deden. India kan daar substantieel van profiteren als het de technologie effectief weet in te zetten.

Verwachte productiviteitswinst voor de indiase economie

Economisten verwachten dat brede ai-adoptie de totale factorproductiviteit van india voldoende kan verhogen om 0,4 tot 0,9 procentpunt toe te voegen aan de jaarlijkse bbp-groei. Deze prognose gaat ervan uit dat het land de mogelijkheden van ai volledig benut en dat de grote it-industrie succesvol overstapt op activiteiten met hogere toegevoegde waarde.

Er zijn echter aanzienlijke neerwaartse risico's. Beperkte rekeninfrastructuur en andere praktische belemmeringen kunnen de jaarlijkse impuls terugbrengen tot slechts 0,1 tot 0,3 procentpunt. Als ai vooral bestaande banen automatiseert zonder nieuwe kansen te creëren, kan dat leiden tot hogere werkloosheid en grotere ongelijkheid in plaats van snellere ontwikkeling.

Meting van blootstelling van banen aan generatieve ai

Een belangrijk transmissiekanaal is het efficiënter uitvoeren van taken. Op basis van een wereldwijd vergelijkbare maatstaf schatten analisten dat 6 procent van de indiase banen in eerste instantie betekenisvol wordt blootgesteld aan generatieve ai. Bij bredere toegang tot gespecialiseerde ai-tools stijgt dat aandeel naar 12 procent.

Deze percentages liggen ruim onder die in geavanceerde economieën, waar de blootstelling respectievelijk 27 en 51 procent bedraagt. De lagere blootstelling in india weerspiegelt de structuur van de werkgelegenheid, die nog sterk gericht is op landbouw, bouw en lagere tot middelhoge dienstverlenende sectoren.

De it-sector in india staat voor verstoring en kansen

Nergens zijn de belangen zo duidelijk als in de indiase it-dienstensector van ongeveer 300 miljard dollar. De sector heeft zijn succes opgebouwd met een groot reservoir aan gekwalificeerde, engelssprekende en kostenefficiënte werknemers die wereldwijde klanten bedienen. Ai dreigt routinematige cognitieve taken te automatiseren, wat bedrijven ertoe kan aanzetten activiteiten dichter bij huis te brengen en de vraag naar indiase diensten te verminderen.

Marktreacties weerspiegelen al de voorzichtigheid van beleggers: indiase it-bedrijven blijven achter bij zorgen over ai-gerelateerde verstoring. Toch wijst historische ervaring uit dat aanpassing mogelijk is. Toonaangevende bedrijven als Infosys en TCS schakelen al over op ai-gestuurde diensten en maken daarbij gebruik van het diepe engineeringtalent in het land.

Infrastructuur en adoptiebelemmeringen beperken het potentieel

Om deze winsten te realiseren, moeten verschillende beperkingen worden overwonnen. Een amerikaanse studie toont aan dat slechts ongeveer 25 procent van de technisch haalbare ai-automatisering momenteel winstgevend is, hoewel dat aandeel kan oplopen tot 55 procent naarmate de kosten dalen. De capaciteit van datacenters in india groeit, maar blijft nog ver achter bij de niveaus in de verenigde staten en china.

Als de potentiële winsten worden geschaald op basis van winstgevendheidsramingen en de ai-gereedheidsindex van het imf, die india's paraatheid op 60 procent van het amerikaanse niveau plaatst, daalt de verwachte impuls tot 0,1 tot 0,3 procentpunt per jaar.

Overheids- en bedrijfs investeringen in uitvoering

Indiase concerns als Reliance Industries en Adani Group, samen met internationale spelers als Google en Microsoft, investeren fors in datainfrastructuur en cloudcapaciteit. Een voorgestelde belastingvrijstelling van twintig jaar voor kwalificerende buitenlandse cloudproviders die indiase datacenters gebruiken, moet extra kapitaal aantrekken.

De IndiaAI Mission biedt gesubsidieerde toegang tot meer dan 45.000 gpu's, waardoor rekenkracht ook beschikbaar komt voor andere dan de grootste bedrijven. Een india-vs-overeenkomst over gpu's en datacenterapparatuur kan de toeleveringsrisico's verder verminderen.

Infrastructuur alleen garandeert geen resultaten. Bedrijven moeten ai integreren in bestaande werkprocessen, operaties herstructureren en vaardigheden op grote schaal ontwikkelen. Voor de it-sector hangt succes af van de vraag of hogerwaardig werk snel genoeg ontstaat om de druk op routinematige diensten te compenseren.

Tags bij dit artikel