Wat marketeers vergeten: AI is pas slim als jíj het bent

In dit artikel:

Veel marketeers vrezen dat AI hun creatieve waarde overbodig maakt: als een model in één klik een campagne, social posts of een e-mailflow kan produceren, wat blijft er dan nog voor de mens over? Het artikel keert die vraag om: AI neemt geen creatieve baan over, maar maakt ruimte voor méér en andersoortige creativiteit — als je het goed inzet.

De huidige praktijk: veel teams gebruiken AI vooral als tijdsbesparend hulpprogramma voor losse taken (teksten genereren, templates maken, eenvoudige automatisering). Daarmee behandelen ze AI als een stagiair: een uitvoerder die krijgt wat-ie moet doen, waarna het werk doorgaat zonder dat het systeem leert of verbetert. Dat levert snelle winst, maar slechts een fractie van het potentieel.

De echte kracht van AI schuilt volgens de auteur in systeemdenken. In plaats van steeds nieuwe outputs te produceren, draait het om het bouwen van lerende workflows: systemen met feedbackloops die continu analyseren, leren en hun eigen performance verbeteren. Twee praktijkvoorbeelden illustreren dit:

- Zelflerende follow-up agent: in plaats van eenmalige e-mailtemplates te maken, bouw je een agent die opvolgacties stuurt, reacties meet en op basis van die data zelf de volgende stappen aanpast. Zo ontdek je niet alleen welke e-mail werkt, maar ook waarom, en verbetert de outreach vanzelf zonder eeuwige handmatige A/B-tests.

- Agent voor ‘verloren’ leads: veel bedrijven laten ooit geïnteresseerde contacten versloffen. Een slimme agent kan signaalpatronen in gedragsdata herkennen (openingen, websitebezoeken, timing) en op het juiste moment met de passende boodschap re-engagen. Hier doet AI niet alleen content, maar interpreteert het context en prioriteert opvolging.

De consequentie: de rol van de marketeer verschuift van uitvoerder naar architect. In plaats van zelf elk creatief product te maken, ontwerp je de systemen die het zware denkwerk automatiseren en die jou voortdurend inzichten opleveren. Dat vraagt andere vaardigheden: analytisch vermogen, inzicht in data en processen, en het vermogen om effectieve feedbackmechanismen te bouwen en te monitoren. Het vraagt ook durf: processen zó te automatiseren dat ze je op termijn overtreffen in schaal en snelheid.

Belangrijk is dat AI niet bedoeld is om marketeers te vervangen, maar om hun strategische capaciteit te vergroten. De winnaars worden niet de snelste prompters, maar degenen die slimme, lerende systemen ontwerpen. Praktische stappen: stop met alleen losse opdrachten te geven; begin met het formuleren van meetbare doelen voor AI-workflows; bouw feedbackloops en leer van prestaties; en blijf menselijk in richting en interpretatie.

Kort: AI maakt creativiteit niet overbodig — het herschikt die. Wie leert denken in systemen in plaats van outputs, krijgt tijd en ruimte voor diepere strategie, innovatie en menselijke nuance.