Voorbij de AI-Hype: tijd voor Realisatie en Rendement

In dit artikel:

Generatieve AI-toepassingen leverden veel experimenten op — van avatar- en nepvakantiefoto’s tot automatische podcasts — maar zelden duidelijke verdienmodellen, en ze renden tegen ethische kwesties aan zoals deepfakes, informatiekwaliteit en auteursrecht. Effectievere kansen liggen bij Efficiency-AI: automatisering die processen versnelt en klantinteracties verbetert. Nog een stap verder is Agentic AI: autonome agents die zelfstandig taken uitvoeren, van boodschappen samenstellen tot complete klanttrajecten afhandelen.

In de retail is die verschuiving al meetbaar: tijdens Black Friday 2025 steeg het aantal websitebezoeken via AI-tools met 805% en waren AI-georiënteerde shoppers 38% meer geneigd tot aankoop. Conversatie-gedreven shopping met gepersonaliseerde aankoopdialogen begint de klassieke ‘one-click’ benadering te verdringen; wie niet goed vindbaar is binnen AI-ecosystemen, verdwijnt uit het keuzemenu — LLMO (optimalisatie voor grote taalmodellen) vervangt niet langer alleen SEO.

McKinsey schat dat Agentic Commerce tegen 2030 3–5 biljoen dollar kan opleveren, met 115 miljard extra e-commercomzet in de VS alleen. Platforms zoals Amazon blijven echter terughoudend, deels omdat agents impulsinkopen verminderen en daarmee netwerkswinkels minder aantrekkelijk maken. Trendwatcher noemt 2026 “het Jaar van de Realisatie”: AI verandert niet alleen tools maar hele waardeketens, wat bedrijven dwingt hun zichtbaarheid en verdienmodellen aan te passen.