Volop beloftes over AI in de zorg, maar 98 procent van de toepassingen haalt de werkvloer niet

In dit artikel:

Wetenschappers waarschuwen dat de verwachtingen rond kunstmatige intelligentie in de zorg momenteel hoger zijn dan de werkelijkheid. Hoewel AI-systemen steeds vaker voorspellingen kunnen doen — bijvoorbeeld het berekenen van een hoge kans dat een patiënt binnen korte tijd komt te overlijden — ontbreekt vaak de koppeling met concrete, evidence-based vervolgacties. Zonder duidelijke interventie of klinische meerwaarde zijn zulke voorspellingen weinig bruikbaar voor artsen en patiënten.

De kritiek richt zich op meerdere knelpunten: beperkte en mogelijk bevooroordeelde trainingsdata, onvoldoende externe validatie en gebrek aan overzichtelijkheid en verantwoording bij beslissingsondersteuning. Daarnaast spelen praktische problemen zoals integratie in werkprocessen, risico op alarmmoeheid en onduidelijkheid over wie verantwoordelijk is bij foute adviezen. Wetenschappers pleiten daarom voor striktere toetsing (prospectieve studies), transparantie van modellen, betrokkenheid van clinici bij ontwikkeling en duidelijke richtlijnen die voorspellingen koppelen aan concrete behandelstappen.

Het artikel van de Volkskrant-zorgverslaggever benadrukt dat AI wél veelbelovend kan zijn, maar alleen als die technologieën zorgvuldig worden geëvalueerd en ingebed in zorgpraktijk en regelgeving, zodat ze daadwerkelijk betere patiëntuitkomsten opleveren in plaats van alleen indrukwekkende kansberekeningen.