Vier pijlers die AI echt laten landen in je organisatie

In dit artikel:

Timo Boezeman biedt in zijn boek AI aan het werk een praktisch raamwerk voor organisaties die AI structureel willen invoeren. Hij signaleert dat veel interne AI-initiatieven blijven steken of mislukken doordat er geen heldere businesscase is, data van onvoldoende kwaliteit is, adoptie laag blijft of projecten eeuwig in pilotfase hangen. Ook zorgen over dataveiligheid, investeringskosten, veranderende arbeidskwaliteit en angst voor het onbekende remmen organisaties vaak af.

Centraal staat het AI-transformatiecanvas: een overzichtelijk instrument dat de belangrijkste elementen van een transformatie in vier kolommen samenbrengt (de exacte kolomnamen worden in het artikel niet genoemd). Teams vullen per vakje een score van 1 (niet opgestart) tot 5 (leidend), wat helder maakt waar stappen nodig zijn en welke prioriteiten er liggen. Het invullen vraagt brede betrokkenheid — met name van bestuur en c-level — omdat die sturing volgens Boezeman een cruciale succesfactor is.

Naast het canvas legt Boezeman sterk de nadruk op experimenteren. Hij geeft vrij concrete aanwijzingen voor het opzetten van pilots en proeftuinen en beschrijft ook hoe om te gaan met de “unwilling” — medewerkers of onderdelen die terughoudend zijn — en welke rol regels en regelingen daarbij spelen. Wie lage scores noteert krijgt in het boek een breed palet aan interventies en maatregelen; dat leest als een catalogus vol praktische ideeën om vooruitgang te boeken.

Het boek bevat meerdere casestudies van AI-transformaties, gevolgd door lessen en concrete materialen: modellen, handvesten, governance- en ethiekrichtlijnen die organisaties meteen kunnen hergebruiken of aanpassen (bijvoorbeeld door maatschappelijke impact of rol van medezeggenschap explicieter mee te nemen). De stijl is soms managementgericht en jargonrijk, maar het resultaat is een brede, diepe gereedschapskist voor organisaties die AI niet als een losse experimentenparade, maar als een duurzame verandering willen implementeren.

Kort gezegd: AI aan het werk biedt een gestructureerde aanpak (canvas, scores, experimenten, governance) en een praktische bibliotheek aan middelen voor organisaties die AI-kansen willen verzilveren en verankeren.