Veldaantekeningen van het reis-app front: Bouwen, breken, imputeren

In dit artikel:

D.M. McCool (Utrecht University, 2026) onderzoekt in zijn proefschrift hoe ontbrekende locatiedata in smartphonegebaseerde reisonderzoeken kunnen worden gecategoriseerd en hersteld, gebaseerd op een CBS-veldtest uit 2018 met 674 deelnemers. De deelnemers leverden gemiddeld slechts 8,2 uur locatiedata per dag — ongeveer een derde van de beoogde dekking — waardoor veel onderzoek wordt gehinderd door ontbrekende gegevens en mogelijke vertekening. Voor korte data‑gaten volstaat lineaire interpolatie, maar bij langere gaps introduceert McCool Dynamic Time Warping‑Based Multiple Imputation (DTWBMI), een methode die ontbrekende mobiliteitsreeksen reconstrueert aan de hand van iemands eigen reispatronen. DTWBMI wordt ingebed in een hiërarchisch imputatieraamwerk samen met conventionele interpolatie en multiple imputation op dagniveau. Toegepast op de veldtestdata geeft dit framework aanzienlijk stabielere en minder vertekende schattingen van mobiliteit dan lijstgewijze verwijdering of naïeve interpolatie. Referentie: McCool, D.M. (2026). Field notes from the travel app frontier: Build me, break me, impute me. Dissertation, Utrecht University, doi:10.33540/3285.