Van middelmatige AI-tekst naar menselijke verhalen [3 ingrediënten]
In dit artikel:
In 2026 pleit het marketingteam (onder meer bij AFAS) voor een fundamentele omslag in hoe bedrijven content maken: niet meer massa met AI, maar content die daadwerkelijk waarde biedt. De auteur begint met een eerlijk voorbeeld: in de begintijd van ChatGPT produceerden ze in twee dagen 119 blogs die wel woorden, maar geen ziel hadden — digitale vervuiling. Sindsdien hanteren ze drie kernprincipes om wél onderscheidende content te maken.
1) Marketing en sales vormen één team
In plaats van aparte eilandjes laten zij sales en marketing samenwerken. Salesmensen treden naar voren op LinkedIn en publiceren onder eigen naam omdat zij de eindgebruiker het beste kennen. Dat creëert geloofwaardigheid: content komt voort uit ervaring, niet alleen uit merkboodschappen of zoekwoordlists. Praktische tip: laat marketeers onderwerpen niet in hun eentje bedenken maar vraag sales welke drie vragen ze die week het vaakst horen — gebruik die vragen als basis voor blogs.
2) Gebruik echte klantgesprekken als bron
De meest waardevolle input komt uit gesprekken met klanten. Met toestemming nemen ze calls en events op, en zetten die via een AI-assistent (‘Jonas’) om in tekst. AI helpt bij transcriberen en ordenen, maar niet bij het verzinnen van feiten of citaten: alles wordt altijd geverifieerd in de opname. Door letterlijk de taal en pijnpunten van klanten te benutten — zelfs titels met precies die woorden — ontstaat herkenning en relevantie. Praktisch advies: begin klein: neem morgen een klantgesprek op, gebruik AI voor transcriptie en adresseer de precieze woorden van de klant in je content.
3) Geef experts hun eigen stem
De mens moet klinken, niet het logo. Medewerkers publiceren onder eigen naam en mogen kleur bekennen; een duidelijk standpunt en persoonlijke toon maken teksten aantrekkelijker dan perfect maar vochtloze AI-outputs. De auteur verwijst naar voorbeelden uit de media (zoals kritische stemmen bij NRC) om te onderstrepen dat organisaties de menselijke stem moeten beschermen. AI is welkom als assistent voor research en opzet, maar de uiteindelijke woorden, nuance en mening komen van de expert zelf. Een eenvoudige controle: klinkt het als iets wat de expert écht zou zeggen? Zo niet, herschrijf.
Het doel en de oproep
Het artikel sluit af met een duidelijke boodschap: stop met middelmatige AI-content en gebruik technologie om menselijke verhalen luider te maken. De winnaars van morgen zijn volgens de auteur niet degenen met de beste prompts, maar organisaties die AI inzetten om authentieke, mensgerichte content te versterken. Concrete handvatten — samenbrengen van teams, opnemen en transcriberen van klantgesprekken, experts laten publiceren — maken de strategie uitvoerbaar en helpen content weer relevant en onderscheidend te maken.