Streamingdiensten vol met AI-kerstcovers: 'Schadelijk voor artiesten'
In dit artikel:
Op streamingdiensten als Spotify, SoundCloud en YouTube duiken steeds vaker zogenoemde artiesten op die kerstcovers uitbrengen, maar die in werkelijkheid door kunstmatige intelligentie zijn gemaakt — namen als Dean Snowfield, Sleighbelle en Daniel & The Holly Jollies blijken fictief. Muziekkenners waarschuwen dat generatieve AI in korte tijd veel muziek produceert en dat die nummers niet altijd van echte artiesten te onderscheiden zijn.
Belangrijke feiten uit het artikel:
- Technologie en verspreiding: sinds de komst van gebruiksvriendelijke AI-tools (onder meer Suno, eind 2023) kunnen gebruikers eenvoudig nieuwe liedjes genereren. AI leert van bestaande muziek en imiteert stijlen en stemmen, waardoor het aanbod snel groeit.
- Omvang: Deezer meet dat ongeveer een derde van de uploads inmiddels door AI is gemaakt — ruim 30.000 nummers per dag. Spotify verwijderde vorig jaar ongeveer 75 miljoen zogenaamde 'spamnummers', veelal AI-geproduceerde tracks die sterk op echte artiesten lijken.
- Voorbeelden en bereik: AI-covers kunnen groot publiek vinden; de AI-versie van Santa Baby door 'Sleighbelle' werd bijvoorbeeld miljoenen keren beluisterd en staat tussen nummers van bekende zangers in afspeellijsten.
- Problemen voor makers: nabootsing schaadt echte artiesten zowel qua reputatie als inkomsten. Luisteraars herkennen AI-muziek slecht: in een onderzoek van Deezer en Ipsos kon 97% van de deelnemers niet aangeven welke tracks door AI waren gemaakt.
- Kwaliteit en artistieke grenzen: experts merken dat AI-nummers vaak een onnatuurlijke 'ruis' of onvolkomenheden missen die menselijke uitvoeringen karakter geven — die foutjes en grooves zijn juist wat veel muziek, vooral kerstliedjes met hun traditie en nostalgie, raakt. AI kan wel inspirerend werken voor makers, maar voor écht overtuigende kerstnummers is authenticiteit essentieel.
- Juridische en toekomstige ontwikkelingen: platenmaatschappijen voeren rechtszaken tegen platforms die zonder toestemming bestaande muziek gebruiken om modellen te trainen. Verwacht wordt dat regelgeving en juridische stappen de reikwijdte van dergelijke AI-modellen zullen beperken en zo mogelijk een kwaliteits- of gebruiksplateau veroorzaken.
Kortom: AI verandert de muziekdistributie snel — het vergroot creatiemogelijkheden, maar zet ook bestaande muzikale waarden, auteursrecht en inkomensstromen onder druk. Voor de toekomst zijn betere etikettering, duidelijkere regels en afspraken over toestemming en compensatie cruciaal.