Shyld AI Is Helping Hospitals Respond to Contamination in Real Time

In dit artikel:

Ziekenhuizen staan volgens Mohammad Noshad aan het begin van een nieuwe fase in kunstmatige intelligentie: AI moet niet langer alleen problemen signaleren, maar ook zelfstandig handelen. Noshad, voormalig AI-onderzoeker aan Harvard en medeoprichter van Shyld AI in Sunnyvale, Californië, ontwikkelt daarom zogenoemde ‘Active AI’. Die technologie combineert waarneming, besluitvorming en actie binnen één workflow, zodat zorgmedewerkers niet eerst meldingen hoeven te interpreteren en vervolgens handmatig moeten ingrijpen.

Shyld AI richt zich voorlopig vooral op het voorkomen van ziekenhuisinfecties. Deze infecties veroorzaken volgens recente CDC-cijfers jaarlijks ongeveer 72.000 sterfgevallen in de Verenigde Staten. Onderzoek van Columbia University schat de jaarlijkse kosten voor de Amerikaanse zorg op maximaal 45 miljard dollar. Digitale controlesystemen vergroten weliswaar het inzicht, maar blijven afhankelijk van drukbezette verpleegkundigen en schoonmaakteams. Daardoor kunnen besmette oppervlakken worden gemist of worden desinfectiemiddelen onvoldoende lang toegepast.

De wandunits van Shyld AI detecteren besmettingsgebeurtenissen en reageren automatisch met gerichte UV-C-desinfectie. Het systeem gebruikt daarvoor het eigen AI-model VERTEX, dat lokaal op het apparaat draait en geen ziekenhuiscloud nodig heeft. De technologie is inmiddels in meer dan dertig Amerikaanse ziekenhuizen geïnstalleerd.

Noshad richtte het bedrijf in 2022 samen met zijn broer Morteza op, nadat een goede vriend na een routineoperatie aan een ziekenhuisinfectie was overleden. Dezelfde technologie moet later ook operatiekamers en farmaceutische cleanrooms ondersteunen, bijvoorbeeld door ontbrekende instrumenten of vertragingen te signaleren. Zo moet AI volgens Noshad uit dashboards naar de fysieke zorgomgeving verhuizen en routinetaken continu uitvoeren.