SAP: 'De waarde van AI zit in de verbinding met je processen'
In dit artikel:
Tijdens het SAP NOW AI Tour-event in Rotterdam schetste Bart Van der Biest, Managing Director SAP Benelux, waarom AI pas echt waarde oplevert wanneer het nauw verweven is met bedrijfsprocessen en ERP-systemen. Het gesprek draait volgens hem vooral om productiviteit, governance en veilige integratie van AI in de applicatielaag van organisaties.
Van der Biest onderscheidt drie lagen van AI‑gebruik binnen SAP‑land: embedded AI (de slimme functies die al jaren onder de motorkap draaien), agents (softwarecomponenten die specifieke taken automatiseren) en assistants (laag die agents orkestreert en de koppeling met eindgebruikers verzorgt). De grootste uitdaging is niet het bouwen van één agent, maar het grootschalig beheren van veel agents inclusief autorisaties, logging en monitoring — precies dat probleem adresseert SAP met een centrale AI‑hub.
De AI‑hub fungeert als controleruimte: hij vertaalt natuurlijke taal naar passende SAP‑transacties, verdeelt prompts over verschillende modellen en koppelt resultaten aan bedrijfsprocessen met behulp van een knowledge graph en een semantische laag. Consistente metadata en semantiek zijn volgens Van der Biest essentieel; zonder die basis wordt AI onbetrouwbaar. Tegelijk pleit SAP voor openheid in modelkeuze: het platform moet meerdere modellen kunnen aansturen, afhankelijk van de use case.
Voor implementatie en versnelling introduceert SAP tools zoals Joule for Developers en Joule for Consultants om repetitieve migratie- en documentatietaken te automatiseren — een ‘factory approach’ om patronen te hergebruiken. Concreet resultaat: in bepaalde backoffice‑scenario’s rekent SAP op ongeveer 30% productiviteitswinst, plus minder fouten. Of dat tot minder personeel leidt of tot herplaatsing naar waardevollere taken, is een organisatiediscussie.
Governance en security krijgen veel aandacht. Bedrijven vrezen schaduw‑AI en datalekken via publieke LLM’s; SAPs aanpak koppelt AI‑toegang aan bestaande ID‑gebaseerde rechten en compliance‑regels, zodat bijvoorbeeld salarisinformatie niet toegankelijk wordt zonder de juiste autorisatie. Datasoevereiniteit is eveneens belangrijk voor publieke instellingen en kritieke infra: klanten kunnen kiezen tussen hypersecure hosting op een hyperscaler of volledig Europees gehoste oplossingen.
Van der Biest adviseert een pragmatische route: begin met embedded AI in zichtbare processen (planning, finance, services), zet de semantische laag en autorisatiemodel goed neer, gebruik de AI‑hub om eilandoplossingen te voorkomen, voeg agents toe voor repetitieve taken en laat assistants die samenwerken. Meet ROI en schaal wat werkt. Zijn slotwoord vat het doel samen: “Technologie in functie van je applicaties en processen: dáár zit de waarde.”