's Nachts spelen? Steeds hogere inzet? AI-model voorspelt wie probleemgokker wordt 

In dit artikel:

De Kansspelautoriteit heeft een openbaar computermodel toegevoegd aan de strijd tegen gokverslaving. Het model, ontwikkeld door Charles de Leau tijdens zijn promotieonderzoek aan de Universiteit van Amsterdam, leert risicovol gedrag van online gokkers herkennen en voorspellen.

Belangrijke signalen zijn ’s nachts spelen, steeds meer geld inzetten en langer spelen. Ook blijkt een verzoek om nooit meer toegang tot een online casino te krijgen een sterke aanwijzing voor problematisch gokgedrag. De Leau wil dat casino’s al ingrijpen voordat iemand verslaafd raakt. Volgens hem is gokken door smartphones veel toegankelijker geworden en komen kinderen er bovendien al jong mee in aanraking.

Online casino’s hebben wettelijk een zorgplicht, maar volgens De Leau is de huidige aanpak te vrijblijvend. Het model kwam pas na een lange zoektocht naar gegevens tot stand. De Nederlandse online gokmarkt werd in 2021 legaal en aanbieders waren aanvankelijk terughoudend met het delen van informatie. Uiteindelijk leverden dertien van de 26 aanbieders data aan, hoewel alle bedrijven daar volgens de wet toe verplicht zijn. De Kansspelautoriteit zegt hiervan op de hoogte te zijn, maar het is onduidelijk of zij de weigeraars zal aanpakken.

Het model staat inmiddels op de website van de toezichthouder. Enkele casino’s willen ermee experimenteren. Gokonderzoeker Tony van Rooij van het Trimbos-instituut noemt het positief dat de methode openbaar is, omdat commerciële risicomodellen nu geheim zijn. Hoe het model precies zal worden ingezet, moet nog worden bepaald.