Professioneel werken met AI in 2026? Dat begint met nee
In dit artikel:
Marketingcommunicatieprofessionals ervaren structureel een gevoel van achterblijven door de snelle opmars van AI: nieuwe taalmodellen, tools en automatisering die voortdurend vragen om bijsturing van vaardigheden en werkprocessen. De auteur stelt dat de kern van het vak — het maken van keuzes over boodschap, doelgroep, kanaal en verantwoordelijkheid voor resultaat — onveranderd blijft, maar dat de mentale druk door de AI-hype fors is toegenomen omdat AI direct raakt aan denken, taal en oordeel.
Waarom die druk toeneemt: de beloftes rond AI zijn tegelijk allesomvattend en vaag, de ontwikkeling gaat sneller dan organisaties kunnen absorberen en commerciële belangen voeden urgentie en angst. Daardoor ontstaat een zelfversterkende hype, terwijl er nog geen volwassen, gedeelde norm is voor verstandig dagelijks AI-gebruik in marketingcommunicatie.
De voorgestelde remedie is grenzen stellen: niet meer doen, maar bewuster kiezen. Praktische stappen die de auteur aanbeveelt:
- Accepteer dat je niet alles hoeft te volgen. Zonder begrenzing raakt alles relevant en wordt niets meer beheersbaar.
- Gebruik één vaste filter voor alle trendlijstjes: bepaal heldere criteria waaraan een ontwikkeling moet voldoen voordat je er aandacht aan geeft.
- Verdeel eigenaarschap binnen het team: laat mensen specifieke deelterreinen volgen en deel korte updates in teammeetings; alleen wie actie wil, komt met een concreet voorstel.
- Vertaal trends naar werkafspraken: als je geen concrete werkafspraak kunt formuleren, is de trend niet relevant voor je team.
- Beperk actieve AI-tijd: reserveer bijvoorbeeld één uur per week om te experimenteren of bij te blijven; verder loslaten en nieuwe bevindingen verzamelen in één vaste map.
- Hanteer een vaste stopvraag bij nieuwe ideeën, bijvoorbeeld: welk concreet probleem lost dit op? Bij geen snel, helder antwoord: parkeren.
De auteur benadrukt dat vakmanschap niet gelijkstaat aan alles automatiseren, maar juist aan weten wanneer te versnellen en wanneer te vertragen; sommige taken, zoals schrijven, verdienen vaak een menselijke aanpak. AI kan ondersteunend zijn, maar is geen universele oplossing en neemt de verantwoordelijkheid voor keuzes en resultaten niet over. Het centrale advies is om kritisch te blijven, lef te hebben om nee te zeggen en zo regie en professionaliteit te bewaren.
Contextuele aanvulling: voor organisaties betekent dit ook het creëren van eenvoudige governance-richtlijnen rond AI (heldere verantwoordelijkheden, kwaliteitschecks en escalation paths) en het beleid om emotionele en tacit knowledge van medewerkers — zoals merkgevoel en klantpassie — te beschermen tegen volledige automatisering.