Ook neuromarketing in advertising heeft de weg naar AI gevonden
In dit artikel:
De advertentiewereld staat aan de vooravond van een nieuwe fase waarin AI niet alleen productie versnelt maar ook menselijke aandacht mechanisch leert voorspellen. Sinds 2025 – het jaar waarin mensen korte tijd leken te 'winnen' van de eerste AI-golf – heeft de technologie snel terrein goedgemaakt. Merken en bureaus (denk aan Pringles en campagnes zoals De’Longhi met Brad Pitt) investeren in generatieve creatie-tools én in neuromarketing‑AI, waardoor psychologische principes rechtstreeks in creatieve platforms worden ingebouwd.
Een concreet voorbeeld is gaze cueing: het bekende psychologische principe waarbij mensen onbewust de blik van anderen volgen. Het fenomeen kreeg veel aandacht in 2009 via een eye‑trackingexperiment van onderzoeker James Breeze, en geldt sindsdien als design‑best practice. Nieuw is dat predictive attention‑AI dit gedrag nu zonder laboratoriumtests kan voorspellen. Dankzij modellen die routinematige, reptielenbrein‑gestuurde kijkpatronen herkennen, kun je vanaf je laptop voorspellen waar iemands blik heen gaat en advertentieontwerpen daarop optimaliseren. De De’Longhi‑case laat zien dat zulke voorspellingen meetbare optimalisaties in aandacht en effect kunnen opleveren.
Praktisch gezien werkt gaze cueing binnen de korte aandachtsspanne die consumenten advertenties geven — gemiddeld zo’n 1,7 seconden — en beïnvloedt het de eerste, onbewuste fase van kijkgedrag. Dat maakt het bijzonder geschikt voor integratie in GenAI‑platforms: creatieve concepten blijven voorlopig mensenwerk (strategie, merkconnectie, emotie), maar AI neemt grote delen van creatie, variantproductie en kanaaloptimalisatie over. GenAI‑platforms breiden uit met agentic experts, synthetische doelgroepen en neuromarketing‑modules; gaze cueing is daar één van duizenden mogelijke oplossingen.
De gevolgen zijn tastbaar: de drempel om advertenties te produceren is vrijwel verdwenen, wat leidt tot contentinflatie en grotere competitie om aandacht. ‘Humanized AI’ — de Human‑AI‑stack — wordt voorgesteld als antwoord: een laag die generatieve kracht combineert met psychologische validatie (bijv. predictive eye‑tracking) om effectiever door de attentiebarrière heen te breken. In de praktijk betekent dat ontwerpen die gezichten gebruiken om kijkrichting te sturen (logo, product of CTA in de blikrichting plaatsen), en systematisch testen met heatmaps en gaze plots om ruis te vermijden.
Voor marketeers en designers luidt het advies: omarm de combinatie van psychologie, technologie en creativiteit. Strategie en emotionele diepgang blijven onderscheidend; AI vergroot schaal en precisie. Voor agencies verandert het verdienmodel: minder urenfacturatie voor massa‑productie, meer betaling voor toegang tot creatieve expertise en technologieplatforms die strategische waarde leveren.
Belangrijke kanttekeningen die in bredere context spelen: de opkomst van predictive neuromarketing roept ethische vragen op over manipulatie, privacy en transparantie, en zal waarschijnlijk regulering en branchecodes triggeren. Toch is de directe realiteit: AI leert snel hoe het onbewuste kijkgedrag kan aanspreken, en wie dit slim en verantwoord inzet, kan het verschil maken in een wereld die overstroomt met content.