Onderscheidende content maken? 5 analyses die hierbij helpen

In dit artikel:

Content valt pas echt op als je niet alleen op creativiteit vertrouwt, maar ook op data. In dit artikel betoogt een marketeer dat AI-analyse contentmakers kan helpen om beter aan te sluiten op hun doelgroep, originelere invalshoeken te vinden en te begrijpen waarom bepaalde content werkt. De kern: begin bij de voorkant van het contentproces, dus bij de keuze van onderwerp, invalshoek en vorm, en gebruik data om die keuzes slimmer te maken.

De auteur laat zien hoe je daarvoor verschillende soorten data kunt inzetten, zoals GA4-gegevens, nieuwsbriefstatistieken, socialmediaberichten, klantvragen, reviews, interviews en concurrentie-content. Belangrijk is wel dat gegevens geanonimiseerd worden als ze niet al openbaar zijn. Die datasets kun je volgens hem in grote AI-tools als ChatGPT of Claude stoppen, of koppelen via apps en connectoren, zodat analyses deels geautomatiseerd verlopen.

Het artikel bespreekt zes toepassingen. Eerst: doelgroepanalyse, waarmee je op basis van eigen data realistischere persona’s bouwt. Daarna sentimentanalyse, om terugkerende zorgen, behoeften en vragen te herkennen in bijvoorbeeld forums of klantenservice-input. Vervolgens content gap-analyses op drie niveaus: je eigen website, de bredere markt en directe concurrenten, om nog niet-bewerkte invalshoeken te vinden. Ook kun je analyseren welke content op social en in campagnes het best presteert, en daar patronen uit halen voor nieuwe uitingen. Tot slot raadt de auteur een taalanalyse aan, zodat je letterlijk woorden en zinsbouw van je doelgroep verwerkt.

De boodschap is helder: minder willekeurige content, meer strategische keuzes op basis van data. AI moet niet alleen helpen bij het schrijven, maar vooral bij het bepalen van wat je maakt, voor wie en waarom.