Nieuwe technologie getest op Schiphol: wifisignalen detecteren mensen, ook al staan ze achter een muur
In dit artikel:
De Amsterdamse start-up Waving ontwikkelt sensoren die mensen kunnen opsporen aan de hand van teruggekaatste Wi‑Fi‑golven — zelfs wanneer zij zich achter muren verbergen. Het bedrijf, opgericht door Lucas Mosmuller en Gal Cohen, bouwde binnen vijf maanden een werkend model met behulp van kunstmatige intelligentie en telt inmiddels zeven medewerkers. Deze voorjaar worden proeven uitgevoerd op verschillende locaties van Schiphol; tegelijk maakte Waving bekend 2,6 miljoen euro aan investering op te halen.
De techniek werkt met kleine, puck‑achtige zenders die radiogolven uitzenden. Die golven reflecteren op objecten en personen; via AI analyseert een compacte chip de reflectiepatronen en onderscheidt zo aanwezigheid van mensen versus objecten. Omdat het systeem niet met gezichtsherkenning werkt maar alleen signaleert dat er iemand aanwezig is, presenteert Waving de toepassing als privacyvriendelijker dan camera’s. De sensor detecteert ook stilzittende personen (en volgens het bedrijf zelfs ademhaling), waardoor hij in situaties waarin bewegingsmelders falen nuttig kan zijn. Bovendien zou het systeem storingen of manipulatie van het signaal kunnen herkennen.
Schiphol zet de technologie in voor meerdere beveiligingsdoelen: bij sommige gates waar Schengen‑ en niet‑Schengenvluchten samenkomen moet onderscheid gemaakt worden tussen passagiers die al gecontroleerd zijn en mogelijk verstopte personen zonder papieren; daarnaast testen de makers de sensoren in beveiligde zones waar mensen zich kunnen verschuilen en op delen van de grote luchthavenbuitengrens. Voor die laatste proef werkt Waving samen met het ministerie van Justitie en Veiligheid en de Nationaal Coördinator Terrorismebestrijding en Veiligheid (NCTV).
Naast luchthavens richt Waving zich op andere terreinen waar verborgen personen of illegale activiteiten een probleem vormen. De startup voert gesprekken met de haven van Rotterdam en containerterminal ECT over toepassingen bij het opsporen van uithalers, mensensmokkel en het bewaken van containerparken. In praktijkproeven moest het systeem onder meer aantonen dat het mensen onderscheidt van vrachtwagens tussen tal van voertuigen — een test die volgens Mosmuller succesvol verliep.
De financieringsgeschiedenis van Waving was moeizaam. Oorspronkelijk werd de ontwikkeling grotendeels uit eigen middelen betaald; later kwam een groep van twaalf investeerders over de brug met ongeveer 1,5 miljoen euro, waarna onenigheid dreigde en uiteindelijk het totaal naar 2,6 miljoen euro werd opgehoogd. Het kapitaal wordt gebruikt om meer technisch talent aan te trekken, de Schiphol‑proeven te bekostigen en het product richting commerciële inzet te brengen. De huidige ronde moet volgens het team ongeveer twee jaar doorlopen.
Waving benadrukt dat het geen kortetermijn‑exit nastreeft; de oprichters willen volgens eigen zeggen een duurzaam bedrijf opbouwen dat een substantiële bijdrage levert aan kritische beveiliging met aandacht voor privacy en veiligheid. De combinatie van bestaande Wi‑Fi‑infrastructuur, AI en miniaturisatie van rekenkracht maakt hun aanpak volgens hen schaalbaar en toepasbaar in uiteenlopende beveiligingsomgevingen.