Moeten vrouwen nou meer of minder AI gebruiken? Actrice Reese Witherspoon weet aan welke kant zij staat

donderdag, 21 mei 2026 (21:17) - Het Parool

In dit artikel:

Actrice Reese Witherspoon en vrouwenorganisatie Lean In luiden de alarmbel over een groeiende ‘AI-genderkloof’: vrouwen gebruiken generatieve AI veel minder vaak dan mannen en lopen daardoor het risico achter te blijven op werk en in het dagelijks leven. Witherspoon vertelde op sociale media dat in haar boekenclub slechts 3 van de 10 vrouwen AI gebruiken, en riep op om samen de basisvaardigheden te leren. Lean In deelt eigen cijfers die aangeven dat vrouwen 32 procent vaker bang zijn dat AI-gebruik als valsspelen wordt gezien en dat mannen 30 procent meer kans hebben om op het werk lof te krijgen voor AI-toepassingen.

Academisch onderzoek van onder meer Harvard en Oxford ondersteunt die trend: studies tonen doorgaans een verschil van 20–40 procent in AI-gebruik tussen mannen en vrouwen. Voorstanders als Witherspoon en Sheryl Sandberg waarschuwen dat uitblijvend gebruik gevolgen kan hebben voor carrièrekansen en sociaal functioneren; zij benadrukken ook mogelijke persoonlijke voordelen van AI, bijvoorbeeld bij organisatie en opvoeding.

Tegelijkertijd groeit verzet onder veel vrouwen die juist bewust afstand nemen. Kritische zorgen betreffen de ecologische voetafdruk van datacenters, banenverlies, privacyrisico’s en de machtspositie van mannen in tech. Verhalen als een grote donatie van een OpenAI-bestuurder aan Trump-aanhangers en het uitbrengen van seksueel misbruikende AI-tools door prominente ondernemers voeden wantrouwen. Onderzoek wijst uit dat ethische bedenkingen en twijfels over eerlijkheid van AI-antwoorden belangrijke redenen zijn voor terughoudendheid.

Witherspoon reageerde op kritiek door te benadrukken dat ze niet wil dat computers mensen vervangen maar dat ze geïnformeerd wil zijn over de technologische revolutie. De discussie toont twee tegengestelde reacties: activeren van vrouwen om AI te omarmen versus principiële weigering vanwege maatschappelijke en ethische risico’s. Om de kloof te dichten zullen niet alleen opleidingsinitiatieven nodig zijn, maar ook inclusievere, verantwoorde ontwikkeling van AI.