Meetplannen opstellen? Laat AI het zware werk doen

In dit artikel:

Tracking kan een tijdrovende klus zijn, waarbij meetplannen, tags en triggers veel gedoe veroorzaken. AI biedt hierbij een waardevolle ondersteuning door het werk te versnellen en te structureren, mits je weet hoe je het slim inzet. AI kan helpen door verschillende tools en doelen samen te vatten en op basis daarvan een meetplan te genereren, dat logisch en overzichtelijk is. Het blijft echter belangrijk om als gebruiker altijd de eindverantwoordelijkheid te houden, suggesties kritisch te beoordelen en bij te sturen waar nodig.

Een praktisch stappenplan maakt het concreet: begin bij het bepalen van wat je wilt meten, formuleer dit in begrijpelijke taal en geef context over je setup, zoals bijvoorbeeld het gebruik van Google Analytics 4 (GA4) en Google Tag Manager (GTM). Vervolgens kun je AI vragen een meetplan te schrijven met concrete eventnamen, triggers en testinstructies. AI kan ook helpen je prompts te optimaliseren, als kwaliteitscontrole dienen en meedenken bij de analyse van verzamelde data. Tot slot kun je AI inzetten om een consistente meetstructuur als sjabloon op te slaan, zodat je sneller en uniformer werkt.

Wat betreft privacy en datadeling, is het cruciaal om alleen veilig te delen wat noodzakelijk is. Bijvoorbeeld door algemene beschrijvingen te gebruiken in plaats van gevoelige details. Bij gebruik van betaalde AI-diensten zoals ChatGPT Plus worden ingevoerde gegevens standaard niet gebruikt om modellen te trainen, mits gebruikers dit niet expliciet toestaan. Toch is het verstandig altijd het privacybeleid van de gebruikte tool te controleren.

AI is geen alleskunner, maar een slimme assistent die het saaie, routinematige werk verlicht. De mens blijft onmisbaar voor controle, validatie en bijsturing. Door AI regelmatig en bewust in te zetten, eventueel met een eigen getraind model, behoud je grip op data, werk je efficiënter, krijg je betere inzichten en groei je in kennis over je meetprocessen.