Meet Sirion, the Company Building the Future of Legal AI
In dit artikel:
In 2025 ging de relatie tussen advocatuur en kunstmatige intelligentie van experiment naar operationele relevantie; sindsdien draait de discussie niet meer om óf AI in juridische processen thuishoort, maar óf AI het juridische oordeel kan bewaren op de momenten die ertoe doen: tijdens opstellen, onderhandelen en het beheer van contracten. Contracten zijn volgens deze benadering geen losse clausules, maar onderling verbonden systemen waarvan veel betekenis impliciet is – via structuur, precedent en compromissen – en die daarom nuance en context vereisen.
Sirion, een wereldspeler in Contract Lifecycle Management (CLM), positioneert zich met een “agentic” CLM-platform dat purpose-built AI-agents inzet die door juristen en datawetenschappers zijn getraind. In tegenstelling tot veel ‘GenAI-wrappers’ moet deze technologie volgens Sirion praktijkniveau-expertise leveren én uitlegbaar blijven, zodat juridische keuzes niet worden afgevlakt maar juist meegedragen. Het doel is niet volledige automatisering, maar het vastleggen en overdragen van oordeel, aansprakelijkheid en risico — kortom: institutioneel geheugen.
Twee mensen illustreren die aanpak: Jeannique Swiegers, legal engineer met een achtergrond in commerciële procesvoering, vertaalt juridische logica naar machineleesbare regels; Raviraj Prajapat bouwt modellen die verder gaan dan teksttagging en proberen de context en het “tussen de regels” lezen van een advocaat te vangen. Onder leiding van medeoprichter Ajay worden subtiele verschillen in woordkeuze en contractarchitectuur vertaald naar algoritmische beslisregels. Die samenwerking tussen jurist en datawetenschapper is bedoeld om systemen te creëren die handelen volgens hoe juridische besluiten écht tot stand komen — en die dat ook kunnen uitleggen.
De scheidslijn die in 2026 opvallend wordt, is dus niet mens versus machine, maar tussen systemen die enkel besluiten registreren en systemen die zorgen dat juridische oordelen blijven werken in de praktijk. De meest waardevolle AI zal niet de luidste of snelste zijn, maar die welke verantwoordelijkheid, betrouwbaarheid en vertrouwen over tijd kan aantonen.