Jos Versteeg: Nvidia breidt met supersnelle chips voor zelfrijdende auto's voorsprong nog verder uit

In dit artikel:

NVIDIA heeft onlangs het Vera Rubin-platform geïntroduceerd, een nieuwe hardware- en architectuuroplossing gericht op zogenaamde Agentic AI — autonome, doelgestuurde AI-systemen. Kern van het platform zijn FP4, een laag-bit zwevendekommaformaat dat rekensnelheid en energie-efficiëntie verhoogt, en HBM4-geheugen, de nieuwste generatie hoogdoorvoerende geheugen die datatransfers naar rekeneenheden flink versnelt. Het ontwerp richt zich expliciet op hogere doorvoersnelheden en lagere latentie voor veeleisende training- en inferentietaken, vooral in datacenters en cloudomgevingen. Door deze combinatie wil NVIDIA de prestaties van grote AI-workloads verbeteren en tegelijk zijn positie tegenover concurrerende chipmakers verstevigen. Voor gebruikers kan dat concreet betekenen snellere modeltraining, meer real-time mogelijkheden voor autonome agents en een gunstiger energieprofiel bij grootschalige inzet.