Je AI-assistent zou je tijd besparen. Waarom werk je dan harder dan ooit?
In dit artikel:
Sarah Nguyen opent haar laptop, springt tussen mail, Slack, CRM, agenda en een projectbord, en eindigt met het plakken van al die context in ChatGPT om een klantvoorstel te maken — een routine die haar meer werk oplevert dan verlichting. Dit dagelijks voorbeeld illustreert volgens veel professionals en technologen een fundamenteel euvel: de eerste generatie werkplek-AI is reactief en vereist dat mensen telkens zelf context samenbrengen en apps wisselen.
Een Londense startup, ZenFox, lanceerde deze maand een ander recept: agentische AI die niet wacht op input in een chatvenster, maar actief opereert binnen de tools waar mensen al in werken — Gmail, Slack, Google Agenda, HubSpot enzovoort. In plaats van dat de gebruiker naar de AI gaat, stuurt ZenFox AI-agents naar de gebruiker. Een coördinerende laag vertaalt doelen en verdeelt taken over gespecialiseerde agents die plannen, research doen, documenten analyseren of communiceren over meerdere applicaties heen. In de praktijk kan dat betekenen dat een salesmedewerker na ontvangst van een vraag van een prospect geen tabbladen hoeft te wisselen: de agents halen accountgeschiedenis op, verifiëren prijsstellingen, zoeken agenda‑beschikbaarheid en formuleren een antwoord voordat de medewerker opstaat van zijn bureau. Vroege gebruikers melden een versnelling van werkprocessen tot zo’n 40 procent.
Het verschil tussen traditionele en agentische AI is vooral proactiviteit en contextvastheid: waar chatbots doorgaans één vraag één antwoord leveren, kunnen agents meerstapsprocessen plannen, externe tools aansturen en informatie over tijd onthouden. Analisten zien een snelle verschuiving: Gartner verwacht dat tegen het einde van dit jaar een groot deel van bedrijfsapplicaties agents ingebed zal hebben, en marktprognoses schatten een groei van ongeveer 7,8 miljard dollar nu naar ruim 50 miljard in 2030.
Die belofte brengt echter duidelijke zorgen met zich mee. Toegang tot e-mail, agenda's en bedrijfsdocumenten roept vragen op over privacy en security — het grootste bezwaar onder werknemers. ZenFox probeert zich te onderscheiden door eigen infrastructuur aan te bieden in plaats van data via externe grote AI-aanbieders te routeren; klanten kunnen ook kiezen in welk datacentergebied hun informatie opgeslagen wordt (VS, Europa, VK, Canada, Singapore). Of dit enterprise-beveiligingsteams overtuigt, blijft nog te bewijzen.
De impact op werkenden zal volgens het artikel minder gaan over massale baanvernietiging en meer over het hertekenen van taken. PwC stelt dat technologie maar een deel van de waarde levert; de rest komt voort uit het herontwerpen van werk zodat routinetaken automatisch gaan en mensen zich op oordeel, strategie en creatie kunnen richten. Accenture ziet in de financiële sector al teams waar agents naast mensen draaien voor migraties en klantondersteuning. Tegelijk tonen McKinsey- en Deloitte-cijfers dat veel organisaties nog ingericht zijn volgens oude structuren: weinig bedrijven hebben de gedecentraliseerde, netwerkachtige modellen die agentische AI optimaal benut, en slechts een klein percentage heeft agents echt in productie.
ZenFox positioneert zich als brug: AI in bestaande tools inbouwen om de drempel voor adoptie te verlagen zonder dat organisaties hun hele werking hoeven om te gooien. Of zulke systemen op schaal veilig, betrouwbaar en echt ‘onsichtbaar’ kunnen functioneren — dus werk achter de schermen vereenvoudigen zonder extra beheerlast — is de komende jaren de cruciale vraag. Voor werkenden zoals Nguyen betekent succes dat AI niet langer een extra app wordt, maar een onopvallende assistent die het saaie werk wegneemt zodat mensen meer regisseren dan uitvoeren.