Hoe spelers van Pokémon Go stiekem de navigatie van bezorgrobots trainen

In dit artikel:

Een spin-off van Niantic, het bedrijf achter Pokémon Go, heeft een visueel positiesysteem (VPS) ontwikkeld dat bezorgrobots nauwkeuriger laat navigeren dan klassieke gps. De technologie is getraind op een megadatabank van ongeveer 30 miljard beelden die spelers van Pokémon Go in de loop der jaren hebben aangeleverd door locaties te scannen — vaak als onderdeel van opdrachten bij zogenaamde PokéStops, waar gebruikers met toestemming foto’s of video’s van hun omgeving maakten in ruil voor in-game beloningen.

Niantic Spatial bouwde op basis van die beelden een model waarmee je locatie en oriëntatie kunt bepalen aan de hand van camerabeelden. Het bedrijf werkt nu samen met Coco Robotics om die VPS in te zetten voor stedelijke bezorgrobots. Die robots gebruiken vier camera’s en vergelijken realtimebeelden met het systeem om hun positie te bepalen — een methode die betrouwbaarder is in stedelijke “canyons” met hoge gebouwen, waar gps-signalen vaak onnauwkeurig zijn.

Het onderliggende AI-wereldmodel kan ook generaliseren: zelfs zonder een exacte fotoreeks van een plek kan het objecten (zoals de achterkant van een kerk) herkennen en zo een robot helpen de weg terug te vinden. Die aanpak is relevant voor andere toepassingen, zoals zelfrijdende auto’s. Bezorgrobots zijn al gebruikelijk in sommige Amerikaanse steden en verschijnen in Europa onder meer in Helsinki; uitbreiding naar andere Europese landen, en mogelijk België, wordt overwogen maar is nog niet bevestigd.