Haalbaarheidsonderzoek gebruik innovatiesubsidies AI-producerende bedrijven

In dit artikel:

Het haalbaarheidsonderzoek bekeek of het technisch en methodologisch haalbaar is om het gebruik van innovatiesubsidies door bedrijven die AI ontwikkelen betrouwbaar te documenteren. Centraal stond de vraag of bestaande gegevensbronnen en definities voldoende zijn om onderscheid te maken tussen ondernemingen die daadwerkelijk AI produceren en andere gebruikers van AI, en of subsidies eenduidig aan zulke bedrijven te koppelen zijn.

Voor een degelijke inventarisatie zijn volgens het onderzoek meerdere elementen nodig: heldere criteria om “AI-producerende” bedrijven te identificeren, toegang tot gedetailleerde subsidie‑ en bedrijfsgegevens, en technieken om ongestructureerde informatie (bijvoorbeeld projectomschrijvingen) te analyseren. Belangrijke knelpunten zijn heterogene definities van AI, beperkte of versnipperde registratie van subsidiegegevens, privacy- en vertrouwelijkheidsbeperkingen en projecten die zich uitstrekken over meerdere organisaties of sectoren.

Het rapport wijst erop dat nauwkeuriger inzicht nuttig is voor beleidsmakers en subsidiënten die willen sturen op effectieve besteding, transparantie en risicobeheer rond AI‑ontwikkeling. Als vervolstappen noemt het haalbaarheidsonderzoek onder meer pilots met data‑koppeling en tekstanalyse, vaker standaardiseren van subsidie‑rapportage en nauwere samenwerking tussen subsidieverleners, statistiekinstellingen en het bedrijfsleven om betrouwbare monitoring op te zetten.