Geen kliks, dus geen waarde uit LLM's? Dure denkfout

In dit artikel:

SEO-strateeg Eli Schwartz plaatste onlangs een LinkedIn-bericht dat veel aandacht kreeg: volgens hem moet je geen content optimaliseren voor grote taalmodellen (LLM’s) omdat die antwoorden vaak gratis samenvatten en gebruikers op hun eigen platform houden — dus geen sessies, leads of omzet. De auteur van dit stuk verwerpt die stelling en waarschuwt dat het negeren van LLM-zichtbaarheid nu een dure strategische fout is.

Kernpunten:
- De klik is geen synoniem voor waarde. Klikken waren vooral een handige, meetbare proxy in het Google-tijdperk; gebrek aan directe klikken uit een kanaal betekent niet dat het kanaal onbruikbaar is. Vermeldingen in een AI-antwoord werken zoals mond-tot-mond of recensies: ze beïnvloeden beslissingen zonder dat er meteen geklikt wordt.
- LLM’s zijn geen plotselinge oorzaak, maar een versnelling van een bestaande trend. Organisch verkeer en extern doorverkeer waren al jaren aan het veranderen; LLM’s vormen de volgende fase in hoe mensen zich oriënteren.
- LLM’s spelen nu een rol in de klantreis. Als een model bij een vraag drie oplossingen noemt en jouw merk staat er niet tussen, dan mis je de kans voordat een gebruiker überhaupt klikt. Een vermelding leidt vaak later tot branded searches, direct verkeer of aanbevelingen binnen persoonlijke netwerken.
- Content heeft altijd meerdere doelen gehad; optimaliseren voor LLM’s is geen volledig nieuwe kostenpost maar een manier om extra rendement uit bestaande content te halen. Het gaat erom dat je bestaande content aansluit op de vragen die mensen aan modellen zoals ChatGPT, Claude of Gemini stellen.

Concreet advies (kort):
1) Controleer of AI-crawlers je content überhaupt kunnen lezen — robots.txt, CDN-instellingen of onbedoelde blokkades zorgen nog vaak voor uitsluiting.
2) Maak content die RAG-systemen (Retrieval-Augmented Generation) helpt: relevante, probleemgerichte, goed gestructureerde informatie vergroot de kans dat jouw merk als suggestie naar voren komt.
3) Publiceer ook buiten je site — vakmedia, podcasts, reviews en YouTube-transcripten versterken reputatie en bevestigen vermeldingen.
4) Meet anders: monitor hoe vaak je merk door modellen wordt genoemd via simulaties/GEO-trackers en let op afgeleide signalen zoals stijging in branded zoekopdrachten in Google Search Console.
5) Zie LLM-zichtbaarheid als onderdeel van je bredere ecosysteem: een suggestie in een AI-antwoordsessie is vaak het begin van een route naar je eigen kanalen, niet het eindpunt.

Slotgedachte: het verdwijnen van de directe klik betekent niet dat waarde verdwijnt; het meetinstrument verandert. Wie LLM-zichtbaarheid negeert, maakt zich langzaam onzichtbaar voor een groeiend deel van zijn doelgroep — stil, geleidelijk en zonder luid alarm. Dit artikel fungeert als zo’n signalerend alarm en roept op tot actie.