Gartner: vier scenario's voor mens-AI-samenwerking op de werkplek

dinsdag, 11 november 2025 (14:42) - Dutch IT Channel

In dit artikel:

Gartner waarschuwt dat de snelle verspreiding van AI bedrijfs- en personeelsbeleid ingrijpend zal veranderen en adviseert leiders vier duidelijke scenario’s uit te werken waarin mens en AI samenwerken. Op het Gartner IT Symposium/Xpo in Barcelona benadrukte Distinguished VP Analyst Helen Poitevin dat organisaties zich moeten voorbereiden op een periode van ingrijpende herconfiguratie: vanaf ongeveer 2028–2029 zal jaarlijks meer dan 32 miljoen banen herontworpen, opgesplitst of samengevoegd moeten worden. Volgens Gartner evolueren dagelijks naar schatting tienduizenden banen door bijscholing en moeten dagelijks ook tienduizenden banen herschreven of herwerkt worden.

Gartner onderscheidt vier mogelijke uitkomsten voor werk en personeel:
- Minder mensen doen het werk dat AI niet kan: werknemers vullen de gaten waar AI tekortschiet, wat bij meer automatisering tot een kleinere personeelsbehoefte leidt.
- Een grotendeels autonome, AI-gestuurde bedrijfsvoering: taken zijn zo getransformeerd dat veel minder mensen nodig zijn.
- Werknemers die AI gebruiken om productiever te zijn: dagelijkse taken blijven vergelijkbaar, maar worden door AI versterkt.
- Innovatieve medewerkers die met AI de grenzen van kennis verleggen: workstreams veranderen wezenlijk, waardoor complexere problemen kunnen worden aangepakt (bijv. gepersonaliseerde geneeskunde).

Poitevin roept bestuurders op voorbereid te zijn op alle vier scenario’s en zowel mensgerichte als AI-gedreven ontwerpen te ondersteunen. De kernboodschap is dat het doel niet is om mensen te vervangen, maar werk opnieuw te definiëren — adaptiever en met een duidelijke menselijke kern — en dat succes valt of staat met de kwaliteit van de samenwerking tussen mens en machine. Leiders moeten daarom AI-investeringen, bijscholing en organisatorische keuzes proactief plannen en een ‘overvloedsmentaliteit’ omarmen om nieuwe oplossingen mogelijk te maken.