Felienne Hermans: 'De stekker mag uit de hype rond large language models'

In dit artikel:

Felienne Hermans (41), hoogleraar didactiek van de informatie aan de VU en docent informatica op de Open Schoolgemeenschap Bijlmer, pleit voor meer uiteenlopende stemmen in het AI-debat en een kritische houding tegenover de huidige hype rond grote taalmodellen. Zij ziet vooral witte, mannelijke ondernemers en zogenoemde experts aan het woord en mist vragen over wat het eigenlijk betekent als AI “denkt” of “slimmer” wordt — slimmer op welk vlak, en ten opzichte van welke normen?

Hermans vindt dat mensen zich niet moeten laten afschrikken door vermeende technische complexiteit: ook zonder diepgaande kennis kun je AI kritisch bevragen. In het onderwijs waarschuwt ze tegen het klakkeloos inzetten van AI voor nakijken; docenten hebben een pedagogische opdracht die verloren kan gaan als ze taken aan systemen toevertrouwen uit onzekerheid over de techniek. Ze raadt aan om waar nodig expertise te raadplegen, maar benadrukt dat professionals zelf kritisch mogen blijven.

Voor de journalistiek ziet ze weinig reden om zich te laten meevoeren door de LLM-hype of door sociale platformen die op aandacht sturen. Automatisering van eenvoudige taken zoals koppen maken of spellingscontrole is denkbaar, maar headline-schrijven is fundamenteel redactioneel werk en het gebruik van AI heeft milieu- en kwaliteitskosten. Bovendien reflecteert AI slechts het perspectief van de data waarop het getraind is, wat haaks kan staan op pogingen om redacties diverser te maken. Als alternatief juicht ze platformonafhankelijke kanalen als nieuwsbrieven toe: direct contact met lezers zonder afhankelijkheid van algoritmes.

Haar opmerkingen maken deel uit van een reeks vooruitblikken op 2026 door twaalf mediakenners.